[发明专利]一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统有效

专利信息
申请号: 201310750210.8 申请日: 2013-12-31
公开(公告)号: CN103729560B 公开(公告)日: 2017-11-14
发明(设计)人: 赵娟娟;张昕;胡斌;须成忠;张帆 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院;深圳市易行网交通科技有限公司;中科文讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26;G08G1/00
代理公司: 深圳中一专利商标事务所44237 代理人: 张全文
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明适用于通信领域,提供了一种基于时空特征的乘客检测分析方法,包括依次从所有乘客的乘车记录中读取一位乘客的乘车记录;根据乘客的乘车记录计算乘客的乘车特征组中的多个特征数据;判断乘客的乘车特征组中的多个特征数据是否满足物流乘客的六个特征之一;若是,则标记乘客为物流乘客;判断所有乘客是否都标记处理完;若是,则将所有标记的乘客进行归类统计;将归类统计后的最终结果发送给车站管理系统;根据归类统计后的最终结果对当前各个车站的乘客流进行相应的疏通调整管理。本发明还提供了一种基于时空特征的乘客检测分析系统。本发明所提供的基于时空特征的乘客检测分析方法及系统能极大的提高车站疏导乘客流的效率。
搜索关键词: 一种 基于 时空 特征 乘客 检测 分析 方法 系统
【主权项】:
一种基于时空特征的乘客检测分析方法,其特征在于,所述方法包括:依次从所有乘客的乘车记录中读取一位乘客的乘车记录;根据所述乘客的乘车记录计算所述乘客的乘车特征组中的多个特征数据;判断计算得到的所述乘客的乘车特征组中的多个特征数据是否满足物流乘客的六个特征之一;若满足物流乘客的六个特征之一,则标记所述乘客为物流乘客;判断所有乘客是否都标记处理完;若所有乘客都标记处理完,则将所有标记的乘客进行归类统计;将归类统计后的最终结果发送给车站管理系统;根据所述归类统计后的最终结果对当前各个车站的乘客流进行相应的疏通调整管理;其中,所述物流乘客的六个特征包括:OD时间异常次数大于第一阈值;OD时间异常天数大于第二阈值;从同一站进出的次数大于第三阈值;从同一站进出的天数大于第四阈值;对于时空规律乘客,在完全规律天内,平均每天的乘车次数大于第五阈值;对于时空规律乘客,在完全规律天内,每天乘车的平均时间大于第六阈值。
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