[发明专利]一种基于时变曲线模型的SAS图像自动均衡方法在审
| 申请号： | 201310727353.7 | 申请日： | 2013-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN104751413A | 公开（公告）日： | 2015-07-01 |
| 发明（设计）人： | 刘维;刘纪元;黄海宁 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/20 |
| 代理公司： | 北京法思腾知识产权代理有限公司 11318 | 代理人： | 杨小蓉;王敬波 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于时变曲线模型的SAS图像自动均衡方法，以声传播模型、水底后向散射模型和SAS成像模型为基础推导了时变曲线（Time Variant Curve，TVC）模型的表达式，结合SAS图像的统计特征，推导出时变曲线观测量，并以该时变曲线观测量为基础，利用非线性最小二乘拟合方法完成时变曲线参数估计；最后基于时变曲线参数及其模型进行SAS图像的自动均衡，用湖海试数据对本发明的SAS图像自动均衡方法进行验证，结果表明推导的时变曲线模型表达式与试验数据具有较好的吻合度，有效地消除SAS图像的不均衡问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 曲线 模型 sas 图像 自动 均衡 方法 | ||
【主权项】：
一种基于时变曲线模型的SAS图像自动均衡方法，其特征在于，所述的SAS图像自动均衡方法包括：步骤1）构建时变曲线模型，确定该时变曲线模型中待估计的参数；步骤2）定义图像像素集合和包含其内部的像素值，通过确定的方位向坐标处的SAS图像获得时变曲线的观测量；步骤3）根据步骤1）中的待估计的参数和步骤2）中获得的观测量，利用非线性最小二乘拟合的方法估计参数向量的最佳估计量，并根据该最佳估计量确定时变曲线的最优估计；步骤4）根据步骤1）中的时变曲线模型和步骤3）中得到的最优估计求得时变曲线，并利用该时变曲线计算得出均衡后的图像。
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