[发明专利]基于模拟退火算法和分布式并行子阵波束形成算法的稀疏阵列优化方法无效
| 申请号： | 201310722480.8 | 申请日： | 2013-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN103744072A | 公开（公告）日： | 2014-04-23 |
| 发明（设计）人： | 陈耀武;韩业强;蒋荣欣;周凡;田翔 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01S7/52 | 分类号： | G01S7/52;G01S15/89 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模拟退火算法和分布式并行子阵波束形成算法的稀疏阵列优化方法，包括以下步骤：（1）将二维接收换能器阵列划分成若干个一级子阵，每个一级子阵作为一个基本单元，所有一级子阵组成二级子阵；结合二级子阵的波束方向图的旁瓣峰值和换能器的权重系数比，基于分布式并行子阵波束形成算法定义能量函数E(W,A)；（2）预先设定二级子阵的波束方向图的旁瓣峰值的目标阈值和换能器的权重系数比的阈值，利用模拟退火算法，进行二维接收换能器阵列的稀疏优化，得到需要开启的换能器数目的最小值。本发明的优化方法采用更少的换能器数目和更低的权重系数比，获得了相同的波束方向图性能，大幅度降低了系统的硬件复杂度和成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模拟 退火 算法 分布式 并行 波束 形成 稀疏 阵列 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于模拟退火算法和分布式并行子阵波束形成算法的稀疏阵列优化方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）将二维接收换能器阵列划分成若干个一级子阵，每个一级子阵作为一个基本单元，所有一级子阵组成二级子阵；结合二级子阵的波束方向图的旁瓣峰值和换能器的权重系数比，基于分布式并行子阵波束形成算法定义能量函数E(W,A)；（2）预先设定二级子阵的波束方向图旁瓣峰值的目标阈值和换能器的权重系数比的阈值，利用模拟退火算法，进行二维接收换能器阵列的稀疏优化，得到需要开启的换能器数目的最小值。
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