[发明专利]一种图像检索排序的方法及装置

摘要

本发明公开了一种图像检索排序的方法及装置，所述方法包括根据用户输入的关键词从网络图像数据库中搜索得到关键词对应的图像集，以特征聚类的方式分别对所述图像集进行去噪处理得到对应的类图像集；将所述类图像集与所述网络图像数据库中根据已建立的其他类图像集分别两两之间进行类间优化处理，通过类间优化处理对所述类图像集中的图像进行第二次去噪处理得到优化图像集；根据置信分数对优化图像集进行加权计算并获取高密度图像集，按照线性排序模型对所述高密度图像集进行排序，得到所述图像排序结果。所述装置包括聚类去噪模块、类间优化模块和排序模块。通过三层检索排序提高了检索排序的精准性。

主权项

一种图像检索排序的方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户输入的关键词从网络图像数据库中搜索得到关键词对应的图像集，以特征聚类的方式分别对所述图像集进行去噪处理得到对应的类图像集；将所述类图像集与所述网络图像数据库中已建立的其他类图像集分别两两之间进行类间优化处理，通过类间优化处理对所述类图像集中的图像进行第二次去噪处理得到优化图像集；根据置信分数对优化图像集进行加权计算并获取高密度图像集，按照线性排序模型对所述高密度图像集进行排序，得到图像排序结果；所述根据用户输入的关键词从网络图像数据库中搜索得到关键词对应的图像集，以特征聚类的方式分别对所述图像集进行去噪处理得到对应的类图像集，包括：根据用户输入的关键词检索得到图像集其中d代表图像视觉特征的维度；将所述图像集按照映射g(·)从原始的欧式特征空间投射到新的特征空间，使得特征空间中位于同一流形结构内的数据和离散分布的噪声图像数据分别聚合成m类{X1,…,Xc,…,Xm}∈X；根据预设判断条件筛选出m类中离散点组成的类，并将所述离散点组成的类滤去得到类图像集。