[发明专利]一种信息推送方法及系统

摘要

本发明适用于大数据处理技术领域，提供了一种信息推送方法及系统，所述系统包括采集人脸图像；获取所述人脸图像的特征信息；将所述人脸图像的特征信息与预先建立的人脸图像数据库中的人脸图像特征模板进行匹配，当匹配的相似度大于预设阈值时，获取与所述人脸图像相关的信息；根据所述人脸图像相关的信息，挖掘出所述人脸图像对应用户的行为信息；向所述用户所在客户端推送与所述行为信息相关的信息。本发明可以根据人脸图像挖掘出对应用户的行为习惯，根据所述行为习惯向用户推送相应的信息，提高信息推送的准确率和用户满意度。

主权项

一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：采集人脸图像；获取所述人脸图像的特征信息；将所述人脸图像的特征信息与预先建立的人脸图像数据库中的人脸图像特征模板进行匹配，当匹配的相似度大于预设阈值时，获取与所述人脸图像相关的信息；根据所述人脸图像相关的信息，挖掘出所述人脸图像对应用户的行为信息；向所述用户所在客户端推送与所述行为信息相关的信息；所述采集人脸图像具体包括：采集公共场所架设的摄像头的视频数据；对采集的视频数据中的人脸图像进行交叉匹配；对应存储匹配成功的人脸图像及获取所述人脸图像的地点和/或时间；在采集人脸图像后，还包括：对所述人脸图像进行预处理，所述预处理包括图像的灰度二值化、腐蚀以及膨胀；其中，所述腐蚀处理为用RGB中的结构元素B，扫描所述二值化后的图像的每一个像素，用结构元素B与其覆盖的二值化图像做“与”操作，如果都为1，则结果图像的该像素为1，否则为0；所述人脸图像数据库为以多个政府部门的数据库为基础的大数据知识库，包括采集的视频数据、人脸图像特征模板及居民个人信息；将用户在不同数据库的信息关联，可通过唯一标示符识别不同数据库的同一用户；或者根据用户的基本信息计算用户间的相似度，当两用户的相似度大于或等于预设的相似度阈值时，则认为在不同数据库中的两用户为同一用户，将两用户的行为信息关联。