[发明专利]一种新型分布式Agent的云资源可信数据获取方法

摘要

本发明一种新型分布式Agent的云资源可信数据获取方法的描述能力，适合描述人类Agent又适合描述软件Agent，同时关注Agent的社会性；但是正如Filipe自己所指出的，使用EDA模型中的每个组件中的表达式（Statements）自动化推理过程仍是一个公开的问题，而且在他的研究中也并未试图解决；因而，采用EDA的方法来表示的Agent在实际应用中还有很大的难度。

主权项

一种新型分布式Agent的云资源可信数据获取方法是分布式人工智能和现代计算机、通信技术发展的必然结果；给Agent下一个确切的定义很困难，一般都是根据自己的研究领域和需求进行定义；最经典和广为授受的是Wooldridge等人的“弱定义”和“强定义”[104]；1）弱定义：Agent一般用以说明一个具有自主能力、社交能力、反应能力和预动能力的软硬件系统；2）强定义：Agent不仅具有以上的特性，而且具有知识、信念、目的、义务等人类才具有的特性，还具有流动性，诚实性和理性等特性；一般而言，可以认为Agent是一类在特定环境下能感知环境，并能灵活、自主地运行以实现一系列设计目标的、自主的计算实体或程序；在一定的目标驱动下并具有某种对其自身行为和内部状态的自我控制能力，准确理解用户的真实意图，运行于复杂和不断变化的动态环境，有效的利用环境中各种可以利用的数据、知识、信息和计算资源，为用户提供迅捷、准确和满意的服务；Agent具有的属性尚无定论；Wooldridge和Jennings等人提出的Agent应具有自主性、反应性、社会能力与主动性四个基本属性[105]，大多数的Agent研究者认为Agent除了满足一些最基本特性外，还应该包括如移动性、适应性、学习性等特性[106]；Agent的特性使得它表现出类似人的特性，为解决企业复杂问题提供了新的途径；虽然Agent可能具有多种属性，但是研究和开发人员没有必要构建一个拥有所有以上描述特性的Agent，而是从实际企业需求出发，开发包含所需特性的Agent企业系统；现有的Agent应用都是以Agent的某几个属性作为关键属性，进行Agent结构设计，Agent结构大体上可以分为以下几类；思考型Agent将Agent看作是一种意识系统，一种特殊的知识系统，即通过符号AI的方法来实现Agent的表示和推理；思考型Agent的结构直接反映了Agent作为意识系统的理性本质，是支撑Agent进行行为推理、思维判断等意识活动的关键，也是构造各类复合型Agent个体的基础；图示4‑2给出了思考型Agent基本结构；选择什么样的意识态度来刻画Agent是构造思考型Agent首先要考虑的问题；根据Agent理性的不同实现方式，有以下几种典型的思考型Agent结构，基于经典逻辑的Agent结构，基于BDI框架的Agent结构和基于决策理论的Agent结构等。