[发明专利]基于脑电、心率变异及两者相干性的自动睡眠分期方法有效
| 申请号： | 201310608769.7 | 申请日： | 2013-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN103584840A | 公开（公告）日： | 2014-02-19 |
| 发明（设计）人： | 刘爽;明东;綦宏志;赵欣;周鹏;张力新;万柏坤 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/0476;A61B5/024 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 温国林 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑电、心率变异及两者相干性的自动睡眠分期方法，所述方法包括以下步骤：提取被测试者的脑电信号和心率变异信号；从脑电信号、心率变异信号中共提取9个特征向量；对9个特征向量进行主成分分析；特征提取后，使用支持向量机分类器对特征进行识别，进行自动睡眠分期。该方法可有效地提高自动睡眠分期系统准确性和简便性，并获得可观的社会效益和经济效益。最佳实施方案拟采用专利转让、技术合作或产品开发。由于该技术操作简单，敏感性强，基于该技术开发的产品可应用于睡眠监测、睡眠科研等多种场景等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 心率 变异 两者 相干性 自动 睡眠 分期 方法 | ||
【主权项】：
一种基于脑电、心率变异及两者相干性的自动睡眠分期方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：（1）提取被测试者的脑电信号和心率变异信号；（2）从脑电信号、心率变异信号中共提取9个特征向量；（3）对9个特征向量进行主成分分析；（4）特征降维后，使用支持向量机分类器对特征进行识别，进行自动睡眠分期。
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