[发明专利]基于压缩感知的异常事件的监测和定位方法

摘要

本发明提供了一种基于压缩感知的异常事件的监测和定位方法，包括：从n个采样传感器中选择监测信号强度大于预设的阈值ρ的mp个采样传感器组成第一批采样发起节点；从n个采样传感器中分别为第一批采样发起节点中的每个采样传感器选择log(q)个采样传感器组成第二批采样发起节点；以每一个采样发起节点为起点并以数据收集节点为终点，分别在n个采样传感器中选择每一个起点和终点之间的H个采样传感器形成对应每一个起点和终点之间的采样传输路径，其中，H=O(logq)；数据收集节点根据接收到的新的异常事件的采样数据计算出异常事件的位置和强度。本发明能够在低能耗的基础上，利用采样传感器网络实时监测和定位监测区域发生的事件，准确度高，误报少。

主权项

一种基于压缩感知的异常事件的监测和定位方法，其特征在于，包括：根据监测区域的情况在监测区域中分布n个采样传感器和将所述监测区域划分为q个区间，并在所述监测区域中设置一个数据收集节点；从n个采样传感器中选择监测信号强度大于预设的阈值ρ的mp个采样传感器组成第一批采样发起节点；从n个采样传感器中分别为第一批采样发起节点中的每个采样传感器选择log(q)个采样传感器组成第二批采样发起节点；以所述第一批采样发起节点和第二批采样发起节点中的每一个采样发起节点为起点并以所述数据收集节点为终点，分别在n个采样传感器中选择每一个起点和终点之间的H个采样传感器形成对应每一个起点和终点之间的采样传输路径，其中，H=O(logq)；每一个采样发起节点将监测到的异常事件的采样数据发送至对应采样传输路径上的邻近采样传感器，每一采样传输路径上的每一个采样传感器将自己监测到的异常事件的采样数据与从采样发起节点或采样传输路径上的上一邻近采样传感器接收到的异常事件的采样数据进行加权和形成新的异常事件的采样数据后发送至采样传输路径上的下一邻近的采样传感器或所述数据收集节点；所述数据收集节点根据接收到的新的异常事件的采样数据计算出所述监测区域中的异常事件的位置和强度。