[发明专利]一种二次聚类方法及系统无效
| 申请号： | 201310581217.1 | 申请日： | 2013-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN103577602A | 公开（公告）日： | 2014-02-12 |
| 发明（设计）人： | 侯德龙 | 申请（专利权）人： | 浪潮（北京）电子信息产业有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 王丹;栗若木 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种二次聚类方法，应用于数据挖掘技术领域，包括以下步骤：对数据流进行分块并读入数据块；使用DBSCAN算法聚类，获得密度簇参考点；对获取的所述密度簇参考点进行k-means算法聚类并采用分层的结构保存k-means算法聚类所获得的k均值参考点。本发明有效地提高数据分布不规则和含有噪音的数据流的聚类质量、聚类精度及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 二次 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种二次聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：对数据流进行分块并读入数据块；使用DBSCAN算法聚类，获得密度簇参考点；对获取的所述密度簇参考点进行k‑means算法聚类并采用分层的结构保存k‑means算法聚类所获得的k均值参考点。
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