[发明专利]基于数据挖掘的微网新型馈线负荷的预测方法

摘要

基于数据挖掘的微网新型馈线负荷的预测方法，涉及一种微网馈线负荷的预测方法。本发明以微网新型馈线负荷为对象，应用数据挖掘技术在微网上进行分析各类馈线负荷特征；根据天气数据，采用聚类分析建立各类馈线负荷模式；选取优化方法，确定各类馈线负荷预测模型，进行求解算法设计。本发明提供的微网新型馈线负荷可以改变单纯接受系统的电能被动局面，能够主动地与主网协调配合，在需求响应发挥积极作用；微网新型馈线负荷预测不仅能预测微网的负荷总量，还可以预测微网分布式发电（风电、光伏发电、储能）功率；优选预测模型，修正预测误差，可以提高各类馈线负荷预测精度。

主权项

基于数据挖掘的微网新型馈线负荷的预测方法，其特征在于预测方法为：（1）对从电网现场采集的未经处理的各类馈线负荷的生数据进行分析后，设计实体‑联系图；（2）根据馈线负荷和天气数据结构，建立数据仓库，对生数据进行提取、转换、清理、集成处理后加载到面向主题的新型馈线负荷数据仓库中；（3）采用模糊聚类，对数据仓库中的各类馈线负荷按工作日与节假日建立各类馈线负荷模式；（4）根据各类新型馈线负荷运行规律，在方法库中选取优化方法来确定新型馈线负荷预测模型，用历史数据样本进行训练和学习，计算或估计预测模型参数；（5）实际观察样本进行预测结果的测试，统计分析预测误差，修正预测模型。