[发明专利]网站异常数据的识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种网站异常数据的识别方法及装置。其中，该方法包括在通过每个网络渠道多次访问网页之后，获取每个网络渠道对应的多个访问停留时间；分别对每个网络渠道对应的多个访问停留时间进行统计计算，生成每个网络渠道的波动值；对各个网络渠道的波动值进行筛选处理，得到产生异常数据的网络渠道。通过本发明，能够提高确定发生异常流量数据的网络渠道的效率、减少了人力成本且准确性较好。

主权项

一种网站异常数据的识别方法，其特征在于，包括：在通过每个网络渠道多次访问网页之后，获取所述每个网络渠道对应的多个访问停留时间；分别对所述每个网络渠道对应的多个访问停留时间进行统计计算，生成所述每个网络渠道的波动值；对各个网络渠道的波动值进行筛选处理，得到产生异常数据的网络渠道；其中，分别对所述每个网络渠道对应的多个访问停留时间进行统计计算，生成所述每个网络渠道的波动值的步骤包括：获取步骤：获取通过第一网络渠道多次访问网页时的访问停留时间，得到所述第一网络渠道对应的n个访问停留时间；第一计算步骤：根据所述第一网络渠道对应的n个访问停留时间计算得到所述第一网络渠道对应的停留时间平均值第二计算步骤：根据如下公式计算得到所述第一网络渠道对应的波动值SD，其中，所述Xi为所述第一网络渠道对应的i个访问停留时间，所述为所述第一网络渠道对应的停留时间平均值，1≤i≤n，n为自然数；循环步骤，循环执行所述获取步骤、第一计算步骤和第二计算步骤，得到所述每个网络渠道对应的波动值；其中，在分别对所述每个网络渠道对应的多个访问停留时间进行统计计算，生成每个网络渠道的波动值之前，所述方法还包括：分别对每个网络渠道的流量数据进行汇总，获取每个网络渠道的网页访问量；对每个网络渠道的网页访问量进行排序；对排序后的所有网络渠道进行筛选，得到预定数目的网络渠道；将所述预定数目的网络渠道保存至临时数据表中，生成需要进行访问停留时间统计计算的网络渠道的集合。