[发明专利]一种基于DCT的视频矩形形变与像素位移的方法

摘要

发明涉及一种基于DCT的视频矩形形变与像素位移的检测方法，分别对参考图像与测试图像进行横向、纵向的降维，并利用降维之后的数据进行各个尺度的缩放，最终找到最合适的缩放比例以及位移。本发明采用了DCT算法分别对横向和纵向的数据进行降维处理，从而可以分别计算视频帧图像两个方向的拉伸和形变，不用进行排列组合，极大降低了运算量，使得在实时系统上运行成为可能。

主权项

一种基于DCT的视频矩形形变与像素位移的检测方法，其特征在于：所述方法分别对参考图像与测试图像进行横向、纵向的降维，并利用降维之后的数据进行各个尺度的缩放，最终找到最合适的缩放比例以及位移；包含以下步骤：步骤a，对参考图像每一列数据做DCT变换，取最低的N阶数据作为对参考图像横向的降维的步骤；步骤b，对测试图像每一列数据做DCT变换，取最低的N阶数据作为对测试图像横向的降维的步骤；步骤c，对参考图像每一行数据做DCT变换，取最低的N阶数据作为对参考图像纵向的降维的步骤；步骤d，对测试图像每一行数据做DCT变换，取最低的N阶数据作为对测试图像纵向的降维的步骤；步骤e，对测试图像横向降维后的数据进行缩放，缩放后的数据与参考图像横向降维后的数据进行不同偏移量的相关性检测，找到最高相关性的形变量与像素位移作为横向检测结果的步骤；步骤f，对测试图像纵向降维后的数据进行缩放，缩放后的数据与参考图像纵向降维后的数据进行不同偏移量的相关性检测，找到最高相关性的形变量与像素位移作为纵向检测结果的步骤。