[发明专利]基于振动信号聚类的配电开关机械状态诊断方法有效
| 申请号： | 201310552089.8 | 申请日： | 2013-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN103558022B | 公开（公告）日： | 2017-02-08 |
| 发明（设计）人： | 郭谋发;陈立纯;李文勇;陈永往;郑万伟;曾进顺;陈小鹏 | 申请（专利权）人： | 国网福建晋江市供电有限公司;福州大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司35204 | 代理人： | 张松亭 |
| 地址： | 362200 福建省泉*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于振动信号聚类的配电开关机械状态诊断方法，它采用传感器获取配电开关的振动信号；再处理该振动信号以得到若干个本征模函数分量和残余分量并进行Hilbert变换；对各本征模函数的二维Hilbert时频谱按频率区间段进行波形重构，以得到该频率区间上的重构分量；然后对所有频率区间上的重构分量构造时频矩阵，对时频矩阵进行奇异值分解，得到一系列能反映振动信号时频特征的奇异值向量；将所获取的所有振动信号的奇异值向量组合成一个综合奇异值矩阵，作为配电开关机械状态诊断特征量；依据综合奇异值矩阵聚类结果识别配电开关不同机械状态。它具有如下优点能对配电开关机械状态作出有效的诊断并智能化识别不同的机械状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 振动 信号 配电 开关 机械 状态 诊断 方法 | ||
【主权项】：
基于振动信号聚类的配电开关机械状态诊断方法，其特征在于：包括：步骤1，采用传感器获取配电开关的振动信号X(t)；步骤2，处理获取的振动信号以得到若干个本征模函数分量和残余分量；步骤3，对得到的本征模函数分量和残余分量做Hilbert变换，以获得二维Hilbert时频谱；步骤4，将二维Hilbert时频谱的瞬时频率按某一频率宽度进行等间隔区间划分以得到多个频率区间，每个频率区间都经如下处理：置该频率区间外的本征模函数分量瞬时幅值为零且保留该频率区间内所有的本征模函数分量瞬时幅值，对保留本征模函数分量瞬时幅值的频率区间段进行波形重构，以得到该频率区间上的重构分量；步骤5，对每个振动信号的所有频率区间上的重构分量构造成时频矩阵，对时频矩阵进行奇异值分解，得到一系列能反映振动信号时频特征的奇异值向量；步骤6，将所获取的所有振动信号的奇异值向量组合成一个综合奇异值矩阵，作为配电开关机械状态诊断特征量；步骤7，依据综合奇异值矩阵聚类结果识别配电开关不同机械状态。
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