[发明专利]基于指纹聚类的新型室内定位方法有效
| 申请号： | 201310547705.0 | 申请日： | 2013-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN103634902A | 公开（公告）日： | 2014-03-12 |
| 发明（设计）人： | 黄正勇;王帆;夏俊;赵亦燃;俞晖 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | H04W64/00 | 分类号： | H04W64/00;G06K9/64 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 发明提供了一种基于指纹聚类的新型室内定位方法，包括了基于相似性传播聚类算法（Affinity Propagation Cluster）以及最近邻居法相结合的分层的室内定位方法。这种通过有效利用地理位置相近的室内位置的指纹所具有的相似性，给采集到的室内指纹信息做预分类处理，将指纹库中的指纹分为不同的子集；并进一步地通过分类后得到的有特点的指纹集合分层解算定位结果的方法，极高地缩短了定位解算所需的时间，同时保证了室内定位系统的精度及稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 指纹 新型 室内 定位 方法 | ||
【主权项】：
一种基于指纹聚类的新型室内定位方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A：指纹信息的采集和分类，得到分类的指纹子集以及每个子集中的特征指纹；采集工作后得到的定位目标区域中L个采集位置的指纹库f，f={f1,f2,f3,…,fL},利用指纹之间的相似性将指纹库中的指纹分为不同的子集；步骤B：分类匹配，利用定位设备在定位请求时所采集的定位信息与指纹库中的分类后的各个分类中的代表特征指纹进行匹配，即重新计算得到定位信息和各个分类子集的相似度；步骤C：定位匹配，利用步骤B中得到的定位信息和各个分类子集的相似度选取M个最佳分类子集中的指纹与定位信息进行定位匹配解算，得到最终定位结果。
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