[发明专利]一种行车用量数据的采集方法及系统有效
| 申请号： | 201310541217.9 | 申请日： | 2013-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN104616066B | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 饶佳;刘祎;杨景 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | G06F17/00 | 分类号： | G06F17/00 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 牛峥;王丽琴 |
| 地址： | 100032 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种行车用量数据的采集方法及系统，包括：基于“人、车和路”三类信息主体发送的车联网原始数据，建立用量模型，该用量模型包括不同信息主体的不同项目所对应的行车用量关联规则；根据所建立的用量模型将“人、车和路”三类信息主体发送的车联网原始数据，进行关联采集。因此，本发明提供的方法及系统对车联网中的数据资源集中采集并分析，对分析后的数据资源优化利用。 | ||
| 搜索关键词： | 信息主体 车联网 数据资源 用量数据 原始数据 行车 采集 发送 关联规则 集中采集 分析 关联 优化 | ||
【主权项】：
1.一种行车用量数据的采集方法，其特征在于，该方法包括：基于“人、车和路”三类信息主体提供的车联网原始数据，建立用量模型，该用量模型包括不同信息主体的不同项目所对应的行车用量关联规则；根据所建立的用量模型将“人、车和路”三类信息主体提供的车联网原始数据，进行关联采集；所述建立用量模型的过程为：根据车联网原始数据生成行车用量的影响属性集合；对行车用量的影响属性集合进行包括数据清理和格式化处理的预处理过程；基于预处理后的行车用量的影响属性集合建立行车用量的概念层次树；对行车用量的概念层次树中的每一概念层计算得到频繁项集，得到行车用量的关联规则；基于行车用量的关联规则确定所对应的不同信息主体的不同项目，建立用量模型。
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