[发明专利]基于地理位置的WebService服务质量预测方法

摘要

本发明涉及一种Web服务质量预测方法，公开了一种基于地理位置的WebService服务质量预测方法，通过生成一个基于用户地理位置信息的邻居选择器，寻找在地理上最接近目标用户的K个邻居用户，通过计算邻居用户的权重，建立基于地理位置的服务质量预测模型，采用梯度下降法求导服务质量预测模型的目标函数，得到最终的待预测值。本发明的优点在于，通过寻找与目标用户相邻的邻居用户，利用邻居用户与目标用户之间存在相似性，对目标用户的Web服务质量进行预测，不仅预测准确率高，同时也解决了服务质量预测的冷启动的问题，具有较好的应用价值。

主权项

一种基于地理位置的Web Service服务质量预测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：1）根据用户的地理位置坐标，计算多个用户l与目标用户a之间的空间距离作为用户间距离；2）根据步骤1）得到的用户间距离，在多个用户l中选择与目标用户a距离最近的K个用户作为最相似的邻居l；3）分别计算每一位最相似的邻居l与目标用户a之间的相似度；根据相似度分别计算每一位最相似的邻居l的权重，其中，g表示最相似的邻居的个数；4）建立基础的矩阵分解模型，该矩阵分解模型的目标函数，其中，为之间的调节因子，代表用户隐因子矩阵，代表服务隐因子矩阵，为指示函数，表示用户i调用过服务j，表示用户i与服务j之间未发生过调用行为，表示用户i与服务j之间的网络服务质量QoS，，、分别表示弗洛贝尼乌斯范数；5）应用梯度下降法对步骤4）所得矩阵分解模型进行求解，并得到最终的与，所使用的梯度下降迭代公式为，其中，代表梯度下降过程中的学习率；6）对目标用户a对服务j的调用过程的服务质量进行预测，得到预测值。