[发明专利]问题推荐方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201310503499.3 | 申请日： | 2013-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN104572734B | 公开（公告）日： | 2019-04-30 |
| 发明（设计）人： | 冯扬;李京生;孙拔群 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/2457;G06N5/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 贾允;肖丁 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种问题推荐方法、装置及系统，方法包括：服务器根据用户的短期兴趣、长期兴趣以及人群兴趣构建用户的兴趣向量，用户的兴趣向量中包括多个兴趣项；根据多个兴趣项由待解决问题集合中获取候选推荐问题；根据点击率模型预估所述用户回答候选推荐问题的概率，并根据预估的概率选取待推荐问题；向客户端推荐所述待推荐问题。本发明可以解决现有技术中推荐兴趣滞后的问题，以及推荐结果不全面、结果单一的现象，也可以提高互动问答平台的问题回答率。 | ||
| 搜索关键词： | 问题 推荐 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.一种问题推荐方法，其特征在于，包括：根据用户在距离当前时间预定时长内的实时回答记录，计算所述用户的短期兴趣；根据历史回答记录，获取所述用户的长期兴趣；根据历史回答记录、用户的属性以及与每种用户属性对应的兴趣项出现的概率，计算所述用户的人群兴趣，以及根据历史回答记录、历史曝光记录建立点击率模型，其中，所述点击率模型用于预估问题被展示后被用户回答的概率；根据用户的短期兴趣、长期兴趣以及人群兴趣构建所述用户的兴趣向量，所述用户的兴趣向量中包括多个兴趣项；根据所述多个兴趣项由待解决问题集合中获取候选推荐问题；根据点击率模型预估所述用户回答所述候选推荐问题的概率，并根据预估的概率选取待推荐问题；以及向客户端推荐所述待推荐问题。
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