[发明专利]推荐方法、装置和搜索引擎有效
申请号: | 201310464869.7 | 申请日: | 2013-10-08 |
公开(公告)号: | CN103488789B | 公开(公告)日: | 2017-08-18 |
发明(设计)人: | 蒋凡;孙明明;冯涛 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种推荐方法和装置,其中该方法包括获取多个候选推荐实体;获取每两个候选推荐实体之间的相似度;根据每两个候选推荐实体之间的相似度对多个候选推荐实体进行分类以生成多个聚类;生成每个聚类的聚类描述信息;接收搜索信息,并获取与搜索信息相关的聚类;以及将与搜索信息相关的聚类中的候选推荐实体和聚类对应的聚类描述信息提供至用户。本发明实施例的方法,使得提供给用户的推荐理由更具体、更准确、更专业,增强用户对搜索体验效果的信任;当可以推荐的推荐实体的数目较多时,能够有效地区分不同性质的推荐实体;更具体、更准确、更专业的推荐理由能帮助用户迅速明确自己的真实需求,提高用户的满意度。 | ||
搜索关键词: | 推荐 方法 装置 搜索引擎 | ||
【主权项】:
一种推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:获取多个候选推荐实体;所述获取多个候选推荐实体之后,分别获取所述多个候选推荐实体的文本描述信息,并建立主题模型向量;获取每两个候选推荐实体之间的相似度;根据所述每两个候选推荐实体之间的相似度对所述多个候选推荐实体进行分类以生成多个聚类;根据聚类中候选推荐实体的数量和/或聚类中候选推荐实体之间的相似度对生成的多个聚类进行筛选;生成每个聚类的聚类描述信息,其中,所述生成每个聚类的聚类描述信息具体包括:提取所述每个聚类中每个候选推荐实体的实体描述信息;以及将所述每个聚类中候选推荐实体的实体描述信息进行汇总以生成所述每个聚类的聚类描述信息;对所述每个聚类中的聚类描述信息进行排序,其中,获取所述聚类中每个候选推荐实体的点击率信息;提取所述聚类中每个聚类描述信息的特征信息;以及根据所述聚类中每个聚类描述信息的特征信息和所述每个候选推荐实体的点击率信息生成排序模型,以根据所述排序模型对所述聚类中的聚类描述信息进行排序;接收搜索信息,并获取与所述搜索信息相关的聚类;以及将与所述搜索信息相关的聚类中的候选推荐实体和所述聚类对应的聚类描述信息提供至用户。
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