[发明专利]一种基于RLS和LMS联合算法的信道均衡方法及均衡器有效
| 申请号： | 201310461649.9 | 申请日： | 2013-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN104519001B | 公开（公告）日： | 2017-12-29 |
| 发明（设计）人： | 戚肖克;李宇;黄海宁 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | H04L25/03 | 分类号： | H04L25/03 |
| 代理公司： | 北京法思腾知识产权代理有限公司11318 | 代理人： | 杨小蓉,杨林 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于RLS和LMS联合算法的信道均衡方法及系统，所述方法包含步骤101）采用RLS均衡算法基于训练数据训练均衡器的抽头系数，直到均衡器达到收敛，假设对训练数据进行第Nc次迭代时均衡器达到收敛；步骤102）迭代接收的用户数据的第“j”位，并将迭代得到的误差值加窗，计算固定长度的滑动窗口内的数据的平均误差自相关估计；步骤103）将得到的平均误差自相关的估计值与预先设置的阈值比较，选择一种均衡算法，所述均衡算法包含RLS均衡算法和LMS均衡算法；步骤104）采用选中的均衡算法对第j位用户数据进行均衡，更新j=j+1，然后返回步骤102），直到接收的所有用户数据均处理完成。本发明的方案在时变信道中性能较优，且能够达到实时性的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rls lms 联合 算法 信道 均衡 方法 均衡器 | ||
【主权项】：
一种基于RLS和LMS联合算法的信道均衡方法，所述方法包含：步骤101)采用RLS均衡算法基于训练数据训练均衡器的抽头系数，直到均衡器达到收敛，输出达到收敛时数据的软判决信息和误差信息，并假设对训练数据进行第Nc次迭代时均衡器达到收敛；其中，Nc≤M且M为训练数据的长度；步骤102)迭代接收的用户数据的第“j”位，并将迭代得到的误差值加窗，计算固定长度的滑动窗口内的数据的平均误差自相关估计；其中，j的取值范围为：[Nc+1,L]，L为接收端接收的用户数据的总长度，且用户数据包含训练数据和未知数据；步骤103)将得到的平均误差自相关的估计值与预先设置的阈值比较，选择一种均衡算法，所述均衡算法包含：RLS均衡算法和LMS均衡算法；步骤104)采用选中的均衡算法对第j位用户数据进行均衡，更新j＝j+1，然后返回步骤102)，直到接收的所有用户数据均处理完成。
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