[发明专利]一种混合动力汽车电池SOC预测方法无效
申请号: | 201310428151.2 | 申请日: | 2013-09-18 |
公开(公告)号: | CN103487759A | 公开(公告)日: | 2014-01-01 |
发明(设计)人: | 王琪;孙玉坤;黄永红 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | G01R31/36 | 分类号: | G01R31/36 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 汪旭东 |
地址: | 212013 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种混合动力汽车电池SOC预测方法,用电池的外部特性参数来实现SOC值准确预测,包括步骤:(1)根据电池的外部特性参数确定电池SOC预测建模所需的输入、输出变量;(2)利用混合动力汽车仿真软件,对混合动力汽车整车系统进行开发、建模和仿真,采集电池SOC预测的输入、输出样本数据;(3)采用贝叶斯证据框架下最小二乘支持向量机方法设计电池SOC的预测模型;(4)用建立好的模型进行预测和误差分析。该方法避免了参数人为选择的盲目性,而且增强了模型预测效果。所设计预测模型具有较高的精度,尤其是在考虑到电池馈能以及工况不断变化的情况下,能够实时准确地预测出SOC值,实用性强,有效性高。 | ||
搜索关键词: | 一种 混合 动力 汽车 电池 soc 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种混合动力汽车电池SOC预测方法,其特征在于:用电池的外部特性参数来实现SOC值准确预测,所述电池的外部特性参数包括电池的电压、电流、温度和内阻,该方法具体包括如下步骤:(1)根据电池的外部特性参数确定电池SOC预测建模所需的输入、输出变量;(2)利用混合动力汽车仿真软件,对混合动力汽车整车系统进行开发、建模和仿真,采集电池SOC预测的输入、输出样本数据;(3)采用贝叶斯证据框架下最小二乘支持向量机方法设计电池SOC的预测模型;(4)用建立好的模型进行预测和误差分析。
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