[发明专利]程序性能干扰模型的确定方法及设备有效
申请号: | 201310410943.7 | 申请日: | 2013-09-10 |
公开(公告)号: | CN104424101B | 公开(公告)日: | 2017-08-11 |
发明(设计)人: | 崔慧敏;赵家程;冯晓兵 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司;中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285 | 代理人: | 唐华明 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种程序性能干扰模型的确定方法,从已确定好的样本程序集合中选取程序组成多个子集合,获取各个子集合中各个程序在运行时受到的性能干扰值,及各个子集合中所有程序对共享资源的总占用率,将所有子集合划分为多个分析单元;对不同分析单元中包含的每一个样本程序的性能干扰值及所述该样本程序所在的子集合所对应的总占有率做回归分析,获取目标函数模型;并依据目标函数模型获取目标程序对应的性能干扰模型。本发明实施例提供的方法,为多核处理器上的每一个程序提供性能干扰模型,对程序运行在多核处理器中受到的性能干扰进行量化,避免了相互干扰较为大的程序运行在同一多核处理器中,确保了程序在多核处理器中运行时的最优性能。 | ||
搜索关键词: | 程序 性能 干扰 模型 确定 方法 设备 | ||
【主权项】:
一种程序性能干扰模型的确定方法,其特征在于,所述方法应用于多核处理器,包括:确定样本程序集合,所述样本程序集合中包括多个用于样本训练的样本程序;依据预设的提取规则,在所述样本程序集合中提取多个子集合,所述多个子集合的并集为所述样本程序集合;获取各个子集合中每一个样本程序在所述多核处理器中运行时受到的性能干扰值,及每个子集合中的所有样本程序对所述多核处理器中共享资源的总占有率;将所有子集合划分为多个分析单元,每个分析单元中包括多个子集合;依据预设的函数库中多个函数模型,对不同分析单元中包含的每一个样本程序的性能干扰值及所述该样本程序所在的子集合所对应的总占有率做回归分析得到每一个样本程序对应的函数模型,在得到的所有样本程序对应的函数模型中获取目标函数模型;依据所述目标函数模型,确定目标程序对应的性能干扰模型,所述目标程序为运行在多核处理器中的任意一个程序。
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