[发明专利]跨媒体稀疏哈希索引方法有效
| 申请号： | 201310410588.3 | 申请日： | 2013-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN103473307A | 公开（公告）日： | 2013-12-25 |
| 发明（设计）人： | 吴飞;张寅;余宙;邵健;庄越挺 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 张法高 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种跨媒体稀疏哈希索引方法。包括如下步骤：（1）对多个模态数据之间的关联关系利用超图进行统一建模（2）利用字典学习框架同时学习多个模态的字典，同时施加稀疏和超图关联关系的正则约束，对每个模态的数据学习得到相应的字典（3）将学习得到的字典作为哈希函数，对新的数据利用对应模态的字典进行稀疏编码（4）利用相应的哈希策略把稀疏编码转变为稀疏编码集合从而把稀疏编码相似性计算问题转变为集合相似性计算问题，利用类似jaccard距离度量方式进行相似性计算。利用该方法可以实现基于内容的海量数据的高效跨媒体检索。用户可以通过提交任意的模态的检索例子去检索任意模态的媒体对象。 | ||
| 搜索关键词： | 媒体 稀疏 索引 方法 | ||
【主权项】：
一种跨媒体稀疏哈希索引方法，其特征在于包括如下步骤：1)对多个模态数据之间的关联关系利用超图进行统一建模；模态内的相似性使用数据的底层特征的欧氏距离，模态间的关联利用不同模态数据已知的关联关系；2)将统一超图约束引入多模态字典学习的框架内，使得学习得到的多模态字典能保留模态内的相似性以及模态间的关联关系；3)将学习得到的字典作为哈希函数，对新的数据利用对应模态的字典进行稀疏编码；4)将稀疏编码通过哈希策略转化为稀疏编码集，并使用类jaccard距离来计算集合之间的相似度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310410588.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
