[发明专利]一种基于鼠标行为的用户分类方法有效
| 申请号： | 201310395555.6 | 申请日： | 2013-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN103440328A | 公开（公告）日： | 2013-12-11 |
| 发明（设计）人： | 邓玉辉;邓伟鸿 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F3/0484;G06F3/033 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 陈燕娴 |
| 地址： | 510632 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于鼠标行为的用户分类方法，包括下述步骤：S1、对电脑屏幕区域划分，对不同尺寸的屏幕、分辨率进行统一量化；S2、建立鼠标热点区域模型，然后根据鼠标在某个区域内出现的次数的多寡，来判断该区域的热点程度，同时通过比较不同类别用户每个区域热点程度的不同来进行分类；S3、建立鼠标活跃度模型，评定每个划分好的区域内用户鼠标移动的活跃程度，根据用户每个区域鼠标活跃度的异同特征，对用户进行分类。本发明完全是基于鼠标行为，没有依赖网页内容、IP、PV、UV等信息，完全通过用户行为来进行用户属性分类的方法。另外，本发明不但可以灵活地设置收集数据的区域位置大小，还支持多类别分类，可运用于网站或各种操作系统上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 鼠标 行为 用户 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于鼠标行为的用户分类方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、对电脑屏幕区域划分，对用户不同尺寸的屏幕、分辨率进行统一量化；S2、建立鼠标热点区域模型，统计在规定时间间隔的鼠标坐标序列内，其落在每个已经划分好的区域的次数，然后根据鼠标在某个区域内出现的次数的多寡，来判断该区域的热点程度，同时通过比较不同类别用户每个区域热点程度的不同来进行分类；S3、建立鼠标活跃度模型，用于评定每个划分好的区域内用户鼠标移动的活跃程度，鼠标的活跃程度是在一个时间段内这个区域内鼠标坐标分布的离散程度，离散程度越高，则说明这个区域的用户的鼠标动作越活跃，根据用户每个区域鼠标活跃度的异同特征，对用户进行分类。
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