[发明专利]一种动态电源电流监测的模拟电路故障诊断方法无效
| 申请号： | 201310381745.2 | 申请日： | 2013-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN103439647A | 公开（公告）日： | 2013-12-11 |
| 发明（设计）人： | 王承;何进;杜彩霞;朱小安;何清兴;钟胜菊;梅金河 | 申请（专利权）人： | 深圳华越天芯电子有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/316 | 分类号： | G01R31/316 |
| 代理公司： | 深圳市惠邦知识产权代理事务所 44271 | 代理人： | 满群 |
| 地址： | 518172 广东省深圳市龙岗区龙城*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种动态电源电流监测的模拟电路故障诊断方法，包括：建立训练集样本：当待测对应电路运行于正常或各种故障状态时，分别采集电源电流信号，并对其离散化；对采集的信号进行小波分析，进行N层小波分解，以各层高频小波分解系数序列的绝对值之和为元素组成N维故障特征向量；神经网络训练：根据故障特征向量维数N和待测对应电路故障模式的类别总数M-1，确定神经网络的输入层节点数目N、输出层节点数目M和隐层神经元数目 |
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| 搜索关键词： | 一种 动态 电源 电流 监测 模拟 电路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种动态电源电流监测的模拟电路故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：建立训练集样本：当待测对应电路运行于正常或各种故障状态时，分别采集电源电流信号，并对其离散化；对采集的信号进行小波分析，进行N层小波分解，以各层高频小波分解系数序列的绝对值之和为元素组成N维故障特征向量；神经网络训练：根据电路故障特征向量维数N和待测对应电路故障模式的类别总数M-1，确定神经网络的输入层节点数目N、输出层节点数目M和隐层神经元数目![]()
再对该结构的神经网络利用所述训练集样本按目标条件进行网络训练，a在网络训练过程调整选取1～10中优选的值；N、M、a是自然数；故障诊断：提取待测具体电路的故障特征向量并输入经过训练的神经网络，得到诊断输出结果。
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