[发明专利]一种多模式行为识别与描述的视频信号预处理方法

摘要

本发明公布了一种多模式行为识别与描述的视频信号预处理方法，先提取训练图像并转换得到第一灰度图像，获取第一灰度图像的梯度方向直方图和LBP直方图并联立起来得到训练直方图，将训练直方图放入分类器中进行训练获得分类识别数据，再提取待测图像并转换得到第二灰度图像，获得第二灰度图像的梯度方向直方图和LBP直方图并联立起来得到识别直方图，将识别直方图与分类识别数据进行卷积得到一个结果的输出，如果输出为1，则表明是人；如果输出为0，则表明为车辆；如果输出是-1，则表明是其它运动物体；优点是能够很好区分检测视频中运动物体的类型，剔除没有用的信息，也避免了无意义的后续工作。

主权项

一种多模式行为识别与描述的视频信号预处理方法，其特征在于包括以下步骤：①提取视频中任意一幅包含人、车和其他运动物体的视频图像作为训练图像，将所述的训练图像转换成灰度图像，将所述的灰度图像记为第一灰度图像；②获得所述的第一灰度图像的梯度方向直方图，所述的第一灰度图像的梯度方向直方图的维度记为x；③获得所述的第一灰度图像的LBP值，通过统计所述的第一灰度图像的LBP值获得第一灰度图像的LBP直方图，所述的第一灰度图像的LBP直方图的维度记为y；④将所述的第一灰度图像的梯度方向直方图和LBP直方图联立起来得到维度为x+y的训练直方图，所述的训练直方图中维度为0至x的直方图对应所述的第一灰度图像的梯度方向直方图，所述的训练直方图中维度为x至x+y的直方图对应所述的第一灰度图像的LBP直方图；⑤将所述的训练直方图放入分类器中进行训练，获得分类识别数据；⑥提取视频中的待测图像，将所述的待测图像转换成第二灰度图像，将所述的灰度图像记为第二灰度图像；⑦获得所述的第二灰度图像的梯度方向直方图，所述的第二灰度图像的梯度方向直方图的维度记为m；⑧获得所述的第二灰度图像的LBP值，通过统计所述的第二灰度图像的LBP值获得第二LBP直方图，所述的第二灰度图像的LBP直方图的维度记为n；⑨将所述的第二灰度图像的梯度方向直方图和LBP直方图联立起来得到维度为m+n的识别直方图，所述的识别直方图中维度为0至m的直方图对应所述的第二灰度图像的梯度方向直方图，所述的训练直方图中的维度为m至m+n的直方图对应所述的第二灰度图像的LBP直方图；⑩将所述的识别直方图与所述的分类识别数据进行卷积，得到一个结果的输出，如果输出为1，则表明是人；如果输出为0，则表明为车辆；如果输出是‑1，则表明是其它运动物体。