[发明专利]一种结合ATM机的脸部遮挡识别方法

摘要

本发明涉及一种对ATM机前人脸的人脸遮挡识别方法。当ATM使用者插入银行卡之后，ATM机发出一个触发信号，启动实时视频的获取以及识别功能；在识别的过程中，首先通过背景建模技术对运动的区域进行提取，并对四种脸部特征遮挡情况进行准确的鲁棒分析判断。如果通过了以上检测，可进一步进行可靠性验证，保证检测的精度；检测的结果通过网络通信返回给ATM机，ATM机决定是否允许ATM使用者进行取款操作。本发明保证所有在发生取款操作时，ATM使用者的脸部信息都已清晰记录，避免在视频追溯过程中由于脸部信息不全而无法识别，可防止银行卡的盗用，保障银行卡的安全，进一步提升传统ATM机的安全保护能力。

主权项

一种结合ATM机的脸部遮挡识别方法，其特征在于，包括以下步骤：在ATM机检到有银行卡插入时，读取ATM机对应摄像头拍摄到的视频数据；提取该视频数据在一段时间内的连续图像，对脸部进行定位跟踪；依次判断每张图像中的脸部部件是否有遮挡；如果没有脸部部件被遮挡的图像达到总图像数的规定比例时，确定已经获得ATM使用者的完整脸部图像，ATM机发出输入密码提示；否则，ATM机触发提示音频，要求ATM使用者配合脸部遮挡识别；所述脸部进行定位跟踪，包括以下步骤：图像预处理：对所述连续图像进行颜色变换，即将彩色图像变换为灰度图像，然后对灰度图像进行高斯滤波，以去除高斯噪声，最后对完成高斯滤波的图像进行使图像阴暗部分变清晰的白平衡处理；运动前景图像提取：将经过图像预处理后的图像做背景差分处理，得到运动前景图像，然后对运动前景图像进行形态学处理，以去除运动前景图像中的噪声斑点；ROI提取：在运动前景图像中提取出ATM使用者的图像作为感兴趣区域；中轴线计算：计算人体的中轴线位置；脸部定位：在运动前景图像中，根据人体的中轴线位置，确定脸部位置；所述判断图像中的脸部部件是否有遮挡，包括以下步骤：利用基于Haar特征的人脸检测和LBP特征的侧脸检测技术，判断是否有脸部出现在所采集的图像中；如果检测到正脸，则利用基于Haar特征的鼻子检测技术在已检测到的正脸上检测鼻子；否则如果只检测到侧脸，没有检测到正脸，则触发提示，提醒ATM使用者正视屏幕；当正脸和鼻子都被检测到时，则判定所检测的脸部没有被遮挡；否则判定所检测的脸部存在遮挡。