[发明专利]大数据环境下新型多模型智能网警检测方法

摘要

一种在大数据环境下新型多模型智能网警检测方法，主要包括：前台模块，海量日志服务器，海量日志处理模块，Hadoop分布式集群，后台多重算法模块，客服展示模块，和数据统计和反馈模块。本发明多重模型智能网警系统具有如下特点：1)采用Hadoop分布式集群技术，因此适用于海量(大)数据的处理。2)采用了机器学习技术和文本挖掘技术，使得系统具有很强的学习能力和自适应性。3)采用混合模型多重侦测用户实时，动态的行为极大地避免了漏判和误判。4)适用面广，可移植性强。本系统不仅适用于中小型的婚恋网站，也适用于超大型的婚恋网站(8000万用户级别)。

主权项

一种在大数据环境下新型多模型智能网警检测方法，核心模块为海量日志处理模块，Hadoop分布式集群，后台多重算法模块，以及数据统计和反馈模块，其特征在于通过海量日志处理模块和Hadoop分布式集群可以将非结构化的用户信息处理成为结构化的数据，并存储在Hadoop分布式集群中，然后通过后台多重算法模块中多重机器学习模型实时，自适应地计算用户的可疑概率，最后通过数据统计和反馈模块反馈的侦测结果来动态地调整后台多重算法模块中多模型的阈值，从而使得系统具有更高的智能型和灵活度。