[发明专利]一种基于综合集成研讨厅的隐性知识获取方法

摘要

一种基于综合集成研讨厅的隐性知识获取方法，它有十二个步骤步骤一建立隐性知识获取系统和专家模型知识库；步骤二产品设计者提出产品设计问题；步骤三问题定性分类；步骤四问题分解与转化；步骤五专家属性筛选；步骤六知识属性集；步骤七专家推荐列表；步骤八研讨环境布置；步骤九专家发言；步骤十意见综合；步骤十一设计者是否对专家所提出的方案满意，如果满意，结束本次研讨；如果不满意，返回步骤二，重新修改问题，提出议题；步骤十二将归纳汇总的最终结果形成文档存储知识库中并结束；在每一次产品设计问题的求解过程中，知识库将得到更新，从而实现隐性知识显性化。

主权项

一种基于综合集成研讨厅的隐性知识获取方法，其特征在于：该方法具体步骤如下：步骤一：建立隐性知识获取系统和专家模型知识库；隐性知识获取系统由信息源层、表示层、分析层、研讨活动层和系统支持层五部分构成，信息源层为系统构建提供底层数据支持，表示层为产品设计问题数据规范化表示提供信息保障，分析层为研讨活动层提供信息接口，系统支持层为隐性知识获取提供平台保障；所述信息源层是由一系列产品设计阶段组成，在每一个设计阶段又由一个或者多个设计活动/子活动中产生的产品设计问题构成；该信息源层分为内部信息源和外部信息源，内部信息源包括已存在的产品设计问题，外部信息源主要指后续解答设计问题的知识库；所述表示层是对设计者设计环节中设计问题抽取后进行知识表示；具体是，从信息源层中获取设计者提出的设计问题，包括技术咨询知识、工作方法知识、工作技巧知识，在这个过程随着设计问题复杂性程度的增加，设计问题因此更加复杂，需要对产品设计问题规范化表示，将来自于产品设计中的问题文档转化为专家推荐引擎能识别的数据结构；所述分析层是基于设计者的设计问题的知识流分析，对知识属性集重新整理与反馈，然后检索出满足要求的专家、并输出列表；包括设计问题分析器、知识融合器和专家检索器三部分；在功能上，设计问题分析器是将来自于产品设计中的问题文档转化为专家推荐引擎能识别的数据结构；知识融合器是将经过处理后的设计问题输入到系统中，由算法自动地从专家库中找到知识属性集；专家检索器对知识属性集重新整理与反馈，然后检索出满足要求的专家、并输出列表；分析层中知识的概念描述使用本体技术，物理存储是OWL、RDF和XML描述语言，逻辑推理是描述逻辑；所述研讨活动层包括专家体系和研讨管理器；专家体系由参与产品设计的相关领域多个专家组成和专家推荐机制组成，他们是设计的主体，是隐性知识的载体，是复杂设计问题求解的主要承担者；专家推荐机制根据产品设计问题选择合适的专家对其解答，由信息获取、信息输出、操作机制和信息反馈四个部分组成，研讨管理器具有场景管理服务、主持人管理服务、角色管理服务、资源管理服务、服务动态管理功能；所述系统支持层是整个系统运行的基础，由服务器系统、存储器系统、网络系统和计算机终端组成，以提供海量存储能力和高性能的计算处理能力；网络系统包括产品设计及产品设计企业局域网和广域网，内外网之间安装防火墙并建立网络安全运行管理规范；数据库采用异构的数据库，包括专家数据库、产品设计企业资源数据库，数据库支持专家存储和搜索所需数据；方法库包括支持企业建模的IDEF族方法、网络法，支持决策的德尔菲方法、模糊综合法，支持计算机求解的人工智能法、模拟方法；模型库包括各种解决产品设计问题的模型；模版库包括专家在决策过程中所用到的各种文档模版；知识仓库是对系统中知识管理的支持；建立专家模型EM＝{Eg,Er,Ew,Ep,Ea,Ec,f}，其中，Eg＝{Mname,Mage,Msex,Maddr ess,Mposition}是领域专家的基本信息，其中，专家姓名为Mname、专家年龄为Mage、专家性别为Msex、专家联系方式为Maddress、专家工作单位和职称为Mposition；Er是专家的研究领域，Ew是专家在本领域研究的范围；Ea是专家的研究成果；Ec是与其他专家的联系；Ep＝{Ep1,Ep2,…,EPn}是专家拥有本领域知识的属性集合；f＝(s,a)是专家Eg在研究领域Er中的知识水平，f＝(s,a)是一个二元语义模型；s表示事先规定的语言评价短语集中的评价短语，f表示实际给出的评价短语与初始评价短语集中最相近的短语之间的差别，且为一个数值；对需要存储到专家知识库的专家分类，确定专家拥有本领域知识属性的集合，给出专家知识水平评价信息，构造评价矩阵，计算评价值，依此建立专家模型；步骤二：产品设计者提出产品设计问题；该阶段进行信息输入，设计者在产品设计过程中遇到的技术难点、技术选择、工作技巧、工作方法、产品定位设计问题，设计者需要对遇到的问题总结概括形成设计问题文档，上传隐性知识获取系统；步骤三：问题定性分类；由设计问题分析器搜集产品设计者提出的设计问题文档，并将其按研究领域Er进行分类；步骤四：问题分解与转化；由系统将问题文档形式化为设计问题形式化模型DP，成为推荐系统能识别的数据格式；DP＝{Dinof,Dind,Dattr,Ddom}，其中，Dinof＝{Did,Dname,Daim,Dproblem,Dind,Dtime}表示设计问题的基本信息；设计问题编号为Did,主题为Dn ame,期望结果为Daim,问题描述为Dproblem,设计问题的详细描述为Dind,创建时间为Dtime；Dattr＝{dp1,dp2,…,dpn}表示设计问题的属性集合；Ddom是设计问题所属的领域；步骤五：专家属性筛选；根据设计问题DP所属的研究领域Ddom对专家库中海量专家进行初歩筛选，这些被选出来的专家应该满足条件Er＝Ddom，即专家的研究领域与设计问题所属的领域相同；步骤六：知识属性集；在歩骤五的基础上，对专家进行二次筛选，要求专家拥有Dattr＝{dp1,dp2,…,dpe}中的一个或者多个属性；利用设计者给定的阈值去筛选属性，从而得到被推荐出来的属性集Eb＝{eb1,eb2,…,ebz}；步骤七：专家推荐列表；将属性集Eb反馈于专家库中，利用专家检索算法寻找设计问题求解的专家；当存在满足Ep＝Eb专家时，则输出这些专家的列表；当没有找到匹配的专家时，则输出知识属性集Eb；步骤八：研讨环境布置；研讨厅系统平台主持人根据推荐的专家列表，确定解决设计问题研讨时间、研讨地点、研讨方式即同步、异步或两者结合、研讨目标，同时根据专家研讨需要收集基础数据；同歩研讨是指在分布式网络环境下，专家利用即时网络交流工具进行在线沟通的一种研讨模式；此模式下，主持人能够实时地对专家意见进行收集、统计和综合处理，并反馈给研讨专家，专家也可实时地了解群体研讨意见分布，通过逐次修正、反馈，最终获取产品设计的满意解；同歩研讨又分为：1)匿名同步研讨：专家不能获知其他研讨参与者的身份，甚至不知道其他专家是否参与，专家的发言可能是公开的、也可能是隐蔽的，匿名方式有助于促进参与专家的积极性和能动性，但也有可能导致群体意见收敛太慢，难于形成共识；2)实名同步研讨：专家的身份和发言信息均是公开的，研讨中专家交换意见，是一种互相学习的研讨方式；实名方式的不足是领域顶级专家对群体意见具有引导力，在一定程度上会压制他人的思维和行动，优点是有利于促进群体意见快速收敛；异步研讨多采用离线模式，具有不受时间限制的优势，使参与研讨的专家对问题有更好的认识和分析；异步研讨是通过调查问卷的方式来获得专家意见，再由主持人进行统计分析和综合评价来获取结论；步骤九：专家发言；专家是研讨厅的主体，是新知识的产生者和各类问题的最终解决者，由于专家的知识背景各异，为了消除可能的影响，全体参与研讨的专家应共同商讨；各个专家进入研讨厅，根据自身的经验和其他载体所提供的知识，选择方法库中适当的决策方法，发挥各自的创造力，针对设计问题框架自由发表自己的看法，和其他专家协同完成产品设计问题的求解；步骤十：意见综合；主持人采用定性与定量分析方法对专家的发言做记录与整理，提出最终产品设计问题的综合意见与解决方法；对于结构化很强的问题，用定量模型来分析；对于非结构化问题，则通过定性思维来分析；对于半结构化的问题，就要采取定性与定量相结合的方式；步骤十一：设计者是否对专家所提出的方案满意，如果满意，结束本次研讨；如果不满意，返回步骤二，重新修改问题，提出议题；步骤十二：将归纳汇总的最终结果形成文档存储知识库中并结束；在每一次产品设计问题的求解过程中，知识库将得到更新，从而能够使新知识不断产生，实现隐性知识显性化。