[发明专利]网络内容自动推荐方法、装置和系统有效
| 申请号： | 201310309049.0 | 申请日： | 2013-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN103399891A | 公开（公告）日： | 2013-11-20 |
| 发明（设计）人： | 吴先超;陈龙 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络内容自动推荐方法、装置和系统。所述网络内容自动推荐方法包括：接收网络文本数据，从接收的网络文本数据中提取关键词；利用所述关键词按照增量学习的方式训练关键词分类器；接收特定用户的网络文本数据，根据所述关键词分类器对从所述特定用户的网络文本数据中提取的关键词的分类结果对所述特定用户进行分类；以及根据对所述特定用户的分类，并按照预先定义的网络内容的分类向特定用户推荐特定用户感兴趣的网络内容。所述网络内容自动推荐方法、装置和系统能够根据用户个人兴趣的变化实时改变站点推荐的类别，并且省去了分类器训练过程中的大量人工数据标注。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 内容 自动 推荐 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
一种网络内容自动推荐方法，其特征在于，包括：接收网络文本数据，从接收的网络文本数据中提取关键词；利用所述关键词按照增量学习的方式训练关键词分类器；接收特定用户的网络文本数据，根据所述关键词分类器对从所述特定用户的网络文本数据中提取的关键词的分类结果对所述特定用户进行分类；以及根据对所述特定用户的分类，并按照预先定义的网络内容的分类向特定用户推荐特定用户感兴趣的网络内容。
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