[发明专利]风功率预测误差识别方法有效
| 申请号： | 201310295998.8 | 申请日： | 2013-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN103366225A | 公开（公告）日： | 2013-10-23 |
| 发明（设计）人： | 郑乐;胡伟;黄杨;陆秋瑜;王芝茗;马千;葛维春;罗卫华 | 申请（专利权）人： | 清华大学;国家电网公司;辽宁省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100084 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风功率预测误差识别方法，包括步骤：S1.获取风电场的风速数据、风速预测误差和风功率实测数据；S2.将步骤S1获取到的所有数据进行预处理以剔除错误的数据；S3.根据步骤S2得到的预处理后的风速数据和风功率实测数据得到风功率与风速之间的映射关系；S4.根据步骤S2得到的预处理后的风速预测误差数据得到风速预测误差的分部特性；S5.根据步骤S3得到的风功率与风速之间的映射关系以及步骤S4得到的风速预测误差的分部特性得到风速预测值与风功率预测误差平均值的关系以及风速预测值与风功率预测误差最小似然值的关系。本发明能够减小日前发电计划误差。 | ||
| 搜索关键词： | 功率 预测 误差 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种风功率预测误差识别方法，其特征在于，该方法包括步骤：S1.获取风电场的风速数据、风速预测误差和风功率实测数据；S2.将步骤S1获取到的所有数据进行预处理以剔除错误的数据；S3.根据步骤S2得到的预处理后的风速数据和风功率实测数据得到风功率与风速之间的映射关系；S4.根据步骤S2得到的预处理后的风速预测误差数据得到风速预测误差的分部特性；S5.根据步骤S3得到的风功率与风速之间的映射关系以及步骤S4得到的风速预测误差的分部特性得到风速预测值与风功率预测误差平均值的关系以及风速预测值与风功率预测误差最小似然值的关系。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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