[发明专利]齿轮箱的故障诊断方法无效
| 申请号： | 201310285690.5 | 申请日： | 2013-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN103344430A | 公开（公告）日： | 2013-10-09 |
| 发明（设计）人： | 杨明莉;刘三明;王致杰;张卫;丁国栋;陈玉晶;刘娇娇 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G01M13/02 | 分类号： | G01M13/02 |
| 代理公司： | 上海翼胜专利商标事务所(普通合伙) 31218 | 代理人： | 翟羽;黄燕石 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及机械故障检测技术领域，公开了一种齿轮箱的故障诊断方法，包括如下步骤：采集振动信号；分别对信号进行频谱分析，得到四种工作状态下采样信号的频谱图；计算多个频带的能量；将发明多个频带的能量作为神经网络的输入，得出神经网络的理想输出，发明理想输出与发明四种工作状态对应；将发明多个频带的数据在matlab中进行编程输出，当得到的目标输出与发明理想输出的结果一致时，确定诊断神经网络；采集待测齿轮箱的振动信号，输入至发明神经网络，得到发明齿轮箱信号采集时刻的工作状态。本发明利用BP神经网络对齿轮4种典型工作状况进行了训练学习并进行仿真分析，分析结果能正确分辨齿轮箱的故障。 | ||
| 搜索关键词： | 齿轮箱 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种齿轮箱的故障诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：第一步：采集齿轮箱正常、磨损、点蚀、断齿四种工作状态下的振动信号；第二步：分别对所述四种振动信号进行频谱分析，通过傅里叶分解得到四种工作状态下采样信号的频谱图；第三步：计算所述四种工作状态下采样信号在频谱图中多个频带的能量；第四步：将所述多个频带的能量作为神经网络的输入，根据Kolmogorv定理得出神经网络的理想输出，所述理想输出与所述四种工作状态对应；第五步：将所述多个频带的数据在matlab中进行编程输出，当得到的目标输出与所述理想输出的结果一致时，保存神经网络的权值和阈值，确定诊断神经网络；第六步：采集待测齿轮箱的振动信号，输入至所述神经网络，根据所述神经网络的输出得到所述齿轮箱信号采集时刻的工作状态。
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