[发明专利]一种基于加权社交图的容迟网络转发方法有效
申请号: | 201310277756.6 | 申请日: | 2013-07-03 |
公开(公告)号: | CN103368838A | 公开(公告)日: | 2013-10-23 |
发明(设计)人: | 宋丹丹;廖乐健;钟常涛;朱雪梅 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | H04L12/701 | 分类号: | H04L12/701;H04L12/751 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于加权社交图的容迟网络转发方法,包括以下步骤:一、为每个节点构建一个本地加权社交图和两个列表:熟悉节点列表和本地社区节点列表;二、每个节点在与其他节点相遇时,更新本地节点和相遇节点的本地加权社交图和两个列表;三、根据更新后内容,对于本地节点的消息缓存中的每一条消息m,判断是否将其转发给相遇节点。本发明提出的方法,由于采用了加权社交图,转发的准确率有显著提高;并且在消息的到达率接近于理想情况的条件下,算法开销显著减少。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 加权 社交 网络 转发 方法 | ||
【主权项】:
一种基于加权社交图的容迟网络转发方法,包括以下步骤:一、初始化步骤:1.1为每个节点构建一个本地加权社交图,用于存储该本地节点与其他节点之间的社交关系,初始情况下社交图中只包含该本地节点,不存在其他节点,也没有边;1.2为每个节点构建两个列表:熟悉节点列表,用于存储与本地节点为熟悉关系的节点;本地社区节点列表,用于存储与本地节点处于同一社区中的节点;初始情况下,两个列表均为空;二、每个节点在与其他节点相遇时,执行以下步骤:2.1如果该相遇节点不在社交图中,则将该节点加入社交图并与本地节点用边相连,并将两个节点的相遇次数作为该边的权值;如果该节点在社交图中,则更新本地节点与该节点的边的权值;2.2如果相遇节点在本地节点的熟悉节点列表,则转到步骤2.4;否则,根据本地节点与相遇节点的本次通信时间,判断它们是否为熟悉关系,如果本地节点与相遇节点的本次通信时间大于预设阈值T,则将相遇节点放入到本地节点的熟悉节点列表和本地社区节点列表,并转到步骤2.4;否则,转到步骤2.3;2.3如果相遇节点在本地节点的本地社区列表,则转到步骤2.4;否则,根据用户设置的接受判断原则,判断本地节点是否接受相遇节点,如果本地节点接受相遇节点,则将相遇节点加入本地节点的本地社区节点列表,并转到步骤2.4;否则,转到步骤2.5;2.4根据用户设置的融合判断原则,判断是否将相遇节点与本地节点的社区进行融合;2.5为每个节点计算其CR(Community Rank)值和GR(Global Rank)值,用于衡量其在社区内和总体情况下的受欢迎程度:CR(Commuity Rank)有两种计算方法,节点ni的CR值的计算方法如下: C R 1 ( n i ) = F ( n i ) [ ( 1 - d ) + d Σ n j ∈ C i CR 1 ( n j ) | A ( n j ) | w ij W ] C R 2 ( n j ) = [ ( 1 - d ) F ( n i ) + d Σ n j ∈ C i C R 2 ( n j ) | A ( n j ) | w ij ] 其中,F(ni)为ni与其他节点相遇的总次数;Ci是ni的本地社区;A(nj)是把 nj加入到本地社区的所有节点的集合,其节点个数为|A(nj)|;wij是ni和nj之间边的权值;W是ni的所有边的权值的总和;d是一个衰减因子,其为0~1之间的值,可根据效果修正;GR(Global Rank)的计算方法为:GR(ni)=F(ni)|NGR(ni)|其中,F(ni)为ni与其他节点相遇的总次数;NGR(ni)是与ni经常相遇的节点的集合,其节点个数是|NGR(ni)|,当两个节点的相遇次数大于阈值WGR时,则这两个节点互相为对方的经常相遇的节点;2.6对于本地节点的消息缓存中的每一条消息m,判断是否将其转发给相遇节点,具体步骤为:(1)如果相遇节点是消息m的目的节点,则将消息m转发给相遇节点,并结束该消息的处理过程,继续处理下一条消息,否则转到步骤(2);(2)当消息m的目的节点在本地节点的本地社区时,如果消息m的目的节点也在相遇节点的本地社区,并且其CR值大于本地节点的CR值,则将消息m转发给相遇节点,否则不转发;(3)当消息m的目的节点不在本地节点的本地社区时,如果消息m的目的节点在相遇节点的本地社区,或者其GR值大于本地节点的GR值,则将消息m转发给相遇节点,否则不转发。
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