[发明专利]基于伙伴波长的分光波长筛选方法

摘要

本发明公开了一种基于伙伴波长的分光波长筛选方法，包括下述步骤：S1、测试样品，得到光谱数据和样品的指标测定值；S2、在预定的波段中选择适当的波长筛选范围；S3、将波长筛选范围中的其他所有波长Bj与Bi组合；S4、对于所有的双波长组合(Bi,Bj)，分别建立二元线性回归的定标预测模型；S5、任意固定的Bi，对步骤S4中所得的数据RMSEP进行比较，确定出最小RMSEP对应的波长组合(Bi,Bi*)；S6、Bi取完波长筛选范围中所有的波长；S7、将全体伙伴波长代替波长筛选范围的所有波长。本发明可以有效地筛选出分析对象所对应的高信噪比波长组合，具有应用范围广、模型简单、计算量少、预测效果好等优点，为小型专用分析仪器中分光系统的设计提出有效的解决方案。

主权项

一种基于伙伴波长的分光波长筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、测试样品，得到光谱数据和样品的指标测定值；把全部样品随机分为定标集和预测集；S2、在预定的波段中选择适当的波长筛选范围；设预定波段的波长个数为N，波长的编号B依此为1,2,…,N；波长筛选范围设置为Bmin≤B≤Bmax；其中Bmin、Bmax为正整数，1≤Bmin＜Bmax≤N；S3、在波长筛选范围Bmin≤B≤Bmax中任意固定B的值为Bi，将波长筛选范围中的其他所有波长Bj与Bi组合，用来建立下一步的双波长二元线性回归模型；然后重新选择Bi值，直到Bi取完波长筛选范围的所有波长；S4、对于所有的双波长组合(Bi,Bj)，分别建立二元线性回归的定标预测模型，得到光谱预测值与测定值的预测均方根偏差RMSEP；S5、任意固定的Bi，对步骤S4中所得的数据RMSEP进行比较，确定出最小RMSEP对应的波长组合(Bi,Bi*)，波长Bi*即为波长Bi的伙伴波长；S6、Bi取完波长筛选范围中所有的波长，根据步骤S4、S5筛选出全部的伙伴波长；S7、将全体伙伴波长代替波长筛选范围的所有波长。