[发明专利]一种基于能量分布的布里渊谱识别方法

摘要

本发明提供一种基于能量分布的布里渊谱识别方法，包括以下步骤：确定布里渊谱测试数据为L；根据探测脉冲宽度PW选择相应的能量积分窗口宽度W，得到能量密度数据为P；在能量密度数据P中搜索能量密度最高的频率范围SW；在能量密度数据P中，在所述能量密度最高的频率范围SW内，计算其峰值是否超过能量阈值PT；在能量密度数据P中，搜索所述最高的频率范围内峰值对应的频率点。采用上述方案，一方面根据判断结果只对含有布里渊谱的数据进行曲线拟合和谱分析，避免了很多无谓的布里渊谱分析过程，节省整体数据输出时间，提高了整体测试速度，另一方面提高了各种信噪比情况下布里渊谱分析的准确性，提高了应变测试精度。

主权项

一种基于能量分布的布里渊谱识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100，确定布里渊谱测试数据为L；步骤101，根据探测脉冲宽度PW选择相应的能量积分窗口宽度W，并根据L及W计算，得到能量密度数据为P；步骤102，在能量密度数据P中搜索预定带宽DW条件下能量密度最高的频率范围SW，并将此频率范围提供给步骤103；步骤103，在能量密度数据P中，在所述能量密度最高的频率范围SW内，计算其峰值是否超过能量阈值PT，如超过能量阈值PT则进入步骤104，如不超过则进入步骤108；步骤104，在能量密度数据P中，搜索所述最高的频率范围内峰值对应的频率点；步骤105，在布里渊谱数据L中，以所述峰值为中心频率计算3dB带宽，并与3dB带宽阈值比较，如超过阈值则进入步骤109，如未超过则进入步骤106；步骤106，在布里渊谱数据L中，以所述峰值为中心频率计算6dB带宽，并与6dB带宽阈值比较，如超过阈值则进入步骤109，如未超过则进入步骤107；步骤107，在布里渊谱数据L中，以所述峰值为中心频率计算9dB带宽，并与9dB带宽阈值值比较，如超过阈值则进入步骤109，如未超过则进入步骤120；步骤108，未超过则认为此布里渊谱数据L中都为噪声，无布里渊谱存在；步骤109，识别过程结束，输出中心频率及其在数据中的位置；步骤120，结束，无布里渊谱存在。