[发明专利]基于空间映射相关的无线多媒体传感器网络节点选择方法

摘要

基于空间映射相关的无线多媒体传感器网络图像压缩方法是一种用于无线多媒体传感器网络环境，采用基于空间映射相关的多节点协同图像采集与压缩技术，解决无线多媒体传感器网络中节点电源能量、通信能力、计算和存储能力受限问题。借用协作式处理方法，构建基于熵的分析框架去评估多个相关多媒体传感器节点的联合作用，同时综合考虑多媒体传感器节点之间的相关性、节点通信距离以及节点能量等因素，实现节点的最优化选择。其中对于多媒体传感器节点的重叠视野所观察到的图像的相关特性，设计了一个新的空间相关函数来描述；对于多个多媒体传感器节点联合熵的计算，采用层次聚类的方法。

主权项

一种基于空间映射相关的无线多媒体传感器网络节点选择方法，其特征在于该方法包含以下的具体步骤：初始场景设置：步骤1) 设置观测区域及多媒体传感器节点：设置需要采用多媒体传感器网络监测的区域场景范围；初始化监测场景中无线多媒体传感器节点的数量、布撒位置坐标、主感知方向以及感知半径；    步骤2） 由节点位置坐标计算传感方向和x轴的角度θ以及节点沿传感方向相对于目标区域中心的偏移距离r；多媒体传感器节点相关性定义：步骤3） 定义空间相关函数来描述通过多媒体传感器节点的重叠视野所观察到的图像的相关特性；多节点的联合作用：步骤4） 研究如何在一个多媒体传感器网络中以最少的节点获得尽可能多的数据信息，节点所感知的数据信息必须和所观测图像的相关特性有关，并且各节点之间感知的数据相关性越小，其将提供更多信息至汇聚节点；步骤5） 基于步骤3中定义的节点相关性描述函数，构建出一个基于熵的框架以评估多节点提供的信息量；基于相关性的节点选择：步骤6）初始节点集合为空，首先选择汇聚节点作为起始点，并将其加入到初始选择节点集合中；步骤7）考虑节点间相关性与通信距离，从起始点邻居节点开始，选择一个与起始点相关性最小的节点并将其加入至选择节点集合中，若遇到两个节点与起始点相关性相差不大的情况，则以两节点距离起始点的距离长短作为判断依据，选择距离较短者；步骤8）将每一次新加入集合的节点作为新一轮操作的起始点，重复步骤7的操作，直至选择节点集合中所有的节点联合熵增加至失真函数允许范围内；若在一次操作中没有找到符合条件的传感器节点，则将此次操作的起始点从选择节点集合中删除并从上次操作的起始点开始，重新进行节点选择。