[发明专利]基于离散量子进化算法的双模终端选择网络模式的方法

摘要

一种基于离散量子进化算法的双模终端选择网络模式的方法，是基站根据系统中双模终端的总数，以及每部双模终端上报的当前网络中两种网络模式的服务质量值，调用适用于组合优化问题的离散量子进化算法为每部双模终端分配适宜的网络模式，以使其同时满足两个目标：既提高每部双模终端的平均服务质量值，实现所有双模终端整体服务质量的最优化；又保证每种网络模式下的双模终端数量不超过基站在相应网络模式下能承载的终端数量上限。本发明采用能够有效求解得到全局最优解的离散量子迭代进化算法，为网络中所有双模终端选择适宜的网络模式，并自动调整每种网络模式下的终端数量，提高双模终端的平均服务质量值。且操作步骤简单，容易实现。

主权项

1.一种基于离散量子进化算法的双模终端选择网络模式的方法，其特征在于：基站根据系统中的双模终端的总数，以及每部双模终端上报的当前网络中两种网络模式的服务质量值，调用适用于组合优化问题的离散量子进化算法为每部双模终端分配适宜的网络模式，以使其同时满足两个目标：既提高每部双模终端的平均服务质量值，实现所有双模终端整体服务质量的最优化；又保证每种网络模式下的双模终端数量不超过基站在相应网络模式下能够承载的终端数量上限；所述方法包括以下操作步骤：步骤1，基站收集和统计其覆盖范围内的所有双模终端的总数为M，并根据每部双模终端的上报信息，获知每部终端在两种网络下的服务质量值分别为或则全部双模终端共有2M个服务质量值，式中，自然数i是双模终端序号，其最大值为M；步骤2，生成量子进化算法所需要的初始概率幅；步骤3，执行离散量子的迭代进化操作：顺序执行观测量子位、计算二进制序列B的适应度值、更新M对概率幅与以及更新最优二进制序列C四项操作内容；步骤4，统计量子进化算法的迭代进化次数：在第一次启动量子进化的迭代操作时，设置最大迭代次数L，并设置当前迭代次数T=1；以后每次循环执行到该操作步骤时，将当前迭代次数T+1后，就判断（T+1）是否等于最大迭代次数L，若否，则返回步骤3，继续执行迭代运算；若是，则执行后续步骤5；步骤5，生成选择结果：负责将最优二进制序列C转换为基站覆盖范围内每部双模终端的网络模式，并将其作为选择结果，发送给基站覆盖范围内的每部双模终端。