[发明专利]一种基于MESEM和FFT的摆线锥齿轮故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于MESEM和FFT的摆线锥齿轮故障诊断方法，该方法包括：1、利用加速度传感器对摆线锥齿轮箱进行测量，采集加速度振动信号作为待分析信号；2、将采集的信号导入Matlab中，得到原始信号，采用最大熵谱估计法计算其最大熵；3、对最大熵取对数变换后进行FFT变换，得到幅值倒熵谱；4、采用Matlab软件绘制出幅值倒熵谱图，根据谱图中幅值的分布，准确地提取故障特征信息。本发明方法是一种有效的故障特征信息提取方法，能够运用于摆线锥齿轮的故障诊断中，并能快速准确地提取出故障特征频率。本发明为摆线锥齿轮的故障诊断提供了新方法，且为其他旋转机械故障诊断技术提供了有效借鉴。

主权项

一种基于MESEM和FFT的摆线锥齿轮故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：1）利用加速度传感器对摆线锥齿轮箱进行测量，采集该种齿轮的加速度振动信号作为待分析信号；2）将采集的待分析信号导入Matlab软件中，得到原始信号x(t)，利用最大熵谱估计法计算原始信号x(t)的最大熵谱MES(f)；3）对最大熵谱MES(f)取对数变换后进行FFT变换，得到幅值倒熵谱，记为NC(τ)，其中：NC(τ)=|F[ln(MES(f))]|，τ为倒频率；4）采用Matlab软件绘制出幅值倒熵谱图，根据谱图中幅值的分布，提取故障特征信息。