[发明专利]一种图像预检索方法

摘要

本发明提供一种图像预检索方法，包括：提取某个图形或图像库中每一个对象的属性和属性值，建立一图形或图像特征库；获取所述图形或图像特征库中所有属性同时发生的频率值；根据频率值得到不确定函数；根据不确定函数得到隶属度函数；根据隶属度函数得到每一个对象的下近似和上近似；确定查询的下近似和上近似；将查询的下近似和上近似分别和每一个对象的下近似和上近似进行粗匹配；将匹配的结果依次输出。将数据库中的图形或图像按照与用户要求（目标图形或图像）的相关联的强弱程度进行排队，并以一定的顺序提供给用户，使得初始检索范围大大减小，大大缩短检索时间，提高检索的效率。

主权项

1.一种图像预检索方法，其特征在于，包括：步骤一：提取某个图形或图像库中每一个对象的属性和属性值，建立一图形或图像特征库；步骤二：获取所述图形或图像特征库中所有属性同时发生的的频率值f=C（ti，tj），C表示函数，ti、ji表示对象的属性值；步骤三：根据频率值f得到不确定函数I（ti）={tj|C（ti，tj）≥2}∪{ti}；步骤四：根据不确定函数得到隶属度函数步骤五：根据隶属度函数u（ti，X），得到每一个对象的下近似和上近似：L（d，X）={ti∈J|v（I（ti），X）=1}U（d，X）={ti∈J|v（I（ti），X）＞0}步骤六：确定查询的下近似L（q，x）和上近似U（q，x）；步骤七：将查询的下近似L（q，x）和上近似U（q，x）分别和每一个对象的下近似L（d，X）和上近似U（d，X）进行粗匹配；步骤八：将粗匹配的结果依次输出。