[发明专利]一种基于M-tree的音频检索方法

摘要

本发明公开了一种基于M-tree的音频检索方法，属于音频检索技术领域。该方法包括：步骤A、提取音频数据集中各音频数据的高层语义特征，并利用主成分分析法对所提取的高层语义特征进行降维，得到表征音频数据集中各音频数据的语义特征向量；步骤B、以步骤A中得到的音频数据集中所有音频数据的语义特征向量的集合作为数据集，构建M-tree数据索引结构；步骤C、按照步骤A中的方法获取查询对象的语义特征向量，利用最近邻检索算法从步骤B所构建的M-tree数据索引结构中找出与查询对象的语义特征向量最相近的前k个语义特征向量。相比现有技术，本发明能够大幅提高音频检索的准确率和效率。

主权项

1.一种基于M-tree的音频检索方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、提取音频数据集中各音频数据的高层语义特征，并利用主成分分析法对所提取的高层语义特征进行降维，得到表征音频数据集中各音频数据的语义特征向量；步骤B、以步骤A中得到的音频数据集中所有音频数据的语义特征向量的集合作为数据集，并根据语义特征向量之间的相似度构建M-tree数据索引结构，其中任意两个语义特征向量、之间的相似度按照以下公式计算：，式中，表示两个向量、的内积，、分别表示向量、的长度；步骤C、按照步骤A中的方法获取查询对象的语义特征向量，利用最近邻检索算法从步骤B所构建的M-tree数据索引结构中找出与查询对象的语义特征向量最相近的前k个语义特征向量，k为自然数，这k个语义特征向量所对应的音频数据即为最终的音频检索结果。