[发明专利]构建语言模型的方法及装置有效
| 申请号： | 201310207237.2 | 申请日： | 2013-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN104217717B | 公开（公告）日： | 2016-11-23 |
| 发明（设计）人： | 饶丰;卢鲤;陈波;张翔;岳帅;李露 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 滕一斌 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种构建语言模型的方法及装置，属于语音识别技术领域。方法包括：根据对数据样本中的句子进行分类挖掘获取的分类训练样本构建文本分类器；通过文本分类器对数据样本进行分类并获取分类词表和分类语料；根据分类词表从分类语料中得到高频语言模板；分别对高频语言模板、分类语料和分类词表进行训练，得到分类模板语言模型、分类语言模型和分类词表语言模型。本发明通过对从数据样本中挖掘出的分类词表、分类语料和高频语言模板进行训练得到的分类词表语言模型、分类语言模型和分类模板语言模型，实现了在不增加数据样本数量的前提下，增加了语言模型的数量，进而提高了利用上述模型进行语音识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 构建 语言 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种构建语言模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取数据样本，并对所述数据样本中的句子进行分类挖掘，将挖掘得到的句子作为数据挖掘的结果；根据所述数据挖掘的结果获取分类训练样本，并根据所述分类训练样本构建文本分类器；通过所述文本分类器对所述数据样本进行分类，根据分类结果获取分类词表和分类语料；根据所述分类词表对所述分类语料进行挖掘，得到高频语言模板；对所述高频语言模板进行训练，得到分类模板语言模型，并对所述分类语料进行训练，得到分类语言模型，对所述分类词表进行训练，得到分类词表语言模型。
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