[发明专利]用于门禁系统的人脸识别方法

摘要

本发明涉及一种用于门禁系统的人脸识别方法，依次包括图像采集、图像检测、图像预处理、特征训练、特征提取、比对识别并输出比对结果控制门禁的开启，还包括询问用户是否是第一次使用系统，若是，将采集样本加入样本特征脸空间。本发明通过对待识别的人脸图像进行预处理，降低了图像的视觉噪声，滤除高频部分，使得那些本来不明显的低频成分更容易识别，使用颜色空间YCrCb肤色分割的方法对照片进行光线补偿，再归一化，把人脸照片缩放到一样的尺寸，通过旋转、变换灰度值得到标准的人脸照片，使得整个系统能够克服采集环境的影响，进而提高系统的识别成功率。

主权项

一种用于门禁系统的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1采集所有常住人员的人脸照片；S2对人脸照片进行预处理得到标准化的人脸照片；S3基于PCA算法对标准化的人脸照片进行特征提取，创建样本特征脸空间；S4训练阶段，把特征数据投影到特征脸空间进行训练，得到人脸照片在特征脸空间的参考位置；S5实时采集人员的脸部图像；S6检测脸部图像中是否有人脸图像，若是，则在电脑显示器上显示，否则，重复步骤S6；S7对人脸图像进行预处理得到标准化的人脸图像；S8对标准化的人脸图像进行人脸定位；S9基于PCA算法对人脸进行人脸特征提取和投影，得到特征数据；S10训练过程，把特征数据投影到特征脸空间进行训练，得到待识别人脸图像在特征脸空间的参考位置；S11识别过程，比对S4和S10中的两个参考位置，匹配成功后发信号给电锁电路，开启门禁；S12询问用户是否是第一次使用系统，若是，将采集样本加入样本特征脸空间。