[发明专利]一种有效的MIMO-OFDM系统的时间与频率同步新方法有效
申请号: | 201310190674.8 | 申请日: | 2013-05-22 |
公开(公告)号: | CN103259757A | 公开(公告)日: | 2013-08-21 |
发明(设计)人: | 罗仁泽;杨娇;李芮;党煜蒲;牛娜 | 申请(专利权)人: | 西南石油大学 |
主分类号: | H04L27/26 | 分类号: | H04L27/26 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610500 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明是一种有效的MIMO-OFDM系统的时间与频率同步新方法,其特征在于:在无线通信信道下MIMO-OFDM系统的同步技术领域有很多时频同步方法,但是在MIMO-OFDM系统中同步性能都不是很好。因此,本发明提出了一种有效的MIMO-OFDM系统的时间与频率同步新方法。该同步方法在发送端,采用时间正交训练序列插入到各发送天线的OFDM数据符号之间,设计的训练序列β因子值影响序列的自相关性,从而影响系统的定时同步性能;在接收端,时域进行时间同步和小数频偏估计,同时整数频偏估计也是在时域完成,因此,减少了系统的计算复杂度。因此,与传统的同步算法相比,本发明提出的算法在MIMO-OFDM系统中具有定时准确检测概率高和频偏估计准确的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 有效 mimo ofdm 系统 时间 频率 同步 新方法 | ||
【主权项】:
1.一种有效的MIMO-OFDM系统的时间与频率同步新方法,其特征值在于:步骤1:构造一个新的训练序列T(n),在训练序列中随着β值的增加,其序列自相关性增强,其序列T(n),有:T ( n ) = exp ( 2 jπr n 2 βN ) , n = 0,1 , . . . , N / 2 - 1 - - - ( 1 ) ]]> 其中,取r=N/2-1,gcd(r,N/2)=1,β∈(1,25);步骤2:取T(n)序列重复一次构造长度为N的训练序列C1(n),有:C 1 ( n ) = T ( n ) n ∈ [ 0 , N / 2 - 1 ] T ( n - N / 2 ) n ∈ [ N / 2 , N - 1 ] - - - ( 2 ) ]]> 步骤3:取T(n)序列进行反对称,生成一个新的序列T′(n),有:T′(n)=-T(N/2-n)n∈[0,N/2-1] (3)步骤4:将序列T(n)和T′(n)构成长度为N的序列C2(n),有:C 2 ( n ) = T ( n ) n ∈ [ 0 , N / 2 - 1 ] T ′ ( n - N / 2 ) n ∈ [ N / 2 , N - 1 ] - - - ( 4 ) ]]> 步骤5:在接收端,用本地训练序列C1(n)与接收信号进行互相关,来获取定时同步,同步的定时量度函数可以表示为:P ( d ) = Σ i = 1 Nt Σ j = 1 Nr [ Σ n = 0 N / 2 - 1 r j * ( d + n ) C 1 , i ( n ) ] · [ Σ n = 0 N / 2 - 1 r j * ( d + n + N / 2 ) C 1 , i ( n ) ] * - - - ( 5 ) ]]>R ( d ) = Σ i = 1 Nt Σ j = 1 Nr Σ n = 1 N / 2 - 1 | - C 1 , i * ( n + d ) · C 1 , i ( n + d ) | - - - ( 6 ) ]]>M ( d ) = | P 2 ( d ) | R 2 ( d ) - - - ( 7 ) ]]> 其中,Nt为发送端天线条数,Nr为接收端天线条数,N为一个不包含循环前缀OFDM符号的长度,d为整数值,d表示接收的序列相对于本地序列的相对滑动位置,n为接收信号的采样点数,()*表示括号内的数据取共轭运算,C1,i(·)表示各发送天线上插入的第一个训练序列,
表示各接收天线上传输的数据信号取共轭运算;步骤6:通过设定简单的门限值,使目标函数M(d)超过门限值d值判为定时同步的位置,即同步时刻:τ est 1 = arg max d ( M ( d ) ) - - - ( 8 ) ]]> 步骤7:进行小数频偏估计值:ϵ f = 1 π angle ( R ( τ est 1 ) ) - - - ( 9 ) ]]> 式中R ( τ estl ) = Σ j = 0 Nr Σ n = 0 N / 2 - 1 r j * ( τ estl + n ) r j ( τ estl + n + N / 2 ) - - - ( 10 ) ]]> 其中,小数频偏估计范围εf∈(0,1);步骤8:将估计出的小数频率偏移补偿后进行整数频偏估计,整数频偏估计是在时域的条件下直接估计εi,省去了FFT运算,整数频偏估计值:ϵ i = τ est 2 - τ est 1 - N - Ng + 1 - - - ( 11 ) ]]>Q ( d ′ ) = Σ i = 1 Nt Σ j = 1 Nr [ Σ n = 0 N / 2 - 1 r j * ( d ′ + n ) C 2 , i ( n ) ] · [ Σ n = 0 N / 2 - 1 r j * ( d ′ + N / 2 - n ) C 2 , i ( n ) ] * - - - ( 12 ) ]]>τ est 2 = arg max d ′ ( Q ( d ′ ) ) - - - ( 13 ) ]]> 其中,Ng表示循环前缀的长度,C2,i(·)表示各发送天线上插入的第二个训练序列,
表示各接收天线上传输的数据信号取共轭运算,式(12)和(13)中的搜索是以
为中心,整数频偏估计范围εi∈(-N/4,N/4)。
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