[发明专利]一种未知网络协议识别方法及系统有效
| 申请号： | 201310189079.2 | 申请日： | 2013-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN103297427A | 公开（公告）日： | 2013-09-11 |
| 发明（设计）人： | 云晓春;张永铮;王一鹏;周宇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种未知网络协议识别方法，包括：步骤1，以待识别的网络数据包为输入，并将每个网络数据包表征为可用于分类的特征向量；步骤2，以获得的特征向量为输入，形成特征向量数据集，利用面向支持向量机的主动学习方法对该特征向量数据集进行学习，获得针对待测网络协议的分类器；步骤3，利用得到的分类器，对待识别的网络数据包的协议属性做出判别。对应该方法，本发明还给出了一种未知网络协议识别系统，包括数据包建模模块、分类器构建模块和识别模块。本发明采用主动学习方法,可使用较少的已标记样本达到较优的学习效率，从而有效地降低了学习过程中标记的样本数目，能够从混杂的网络流量中准确识别所分析的网络协议。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 未知 网络 协议 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种未知网络协议识别方法，其特征在于，包括：步骤1，以待识别的网络数据包为输入，并将每个网络数据包表征为能用于分类的特征向量；步骤2，以步骤1获得的特征向量为输入，形成特征向量数据集，利用面向支持向量机的主动学习方法对该特征向量数据集进行学习，获得针对待测网络协议的分类器；步骤3，利用步骤2得到的分类器，对待识别的网络数据包的协议属性做出判别。
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