[发明专利]一种计及风电波动性的多场景概率优化调度方法

摘要

本发明提供一种计及风电波动性的多场景概率优化调度方法，包括：S1，根据历史数据对风功率预测误差的分析得到每个时间段的风功率预测误差分布曲线；S2，根据风功率预测误差分布曲线将各个时间段内的风功率离散成至少三个的风功率状态，建立各个时间段对应于风功率的状态概率矩阵；S3，根据状态概率矩阵得到场景k发生的概率f(k)；步骤S4，求出满足使调度周期内电力系统的发电成本最小并且满足约束条件的场景K，目标函数为：将考虑风电预测功率的波动范围以及出现的概率的作为一种可实行方案运用到包含风力发电机组的电力系统的发电计划中，在长期运作的情况下能够尽量使整个发电成本达到最小。

主权项

1.一种计及风电波动性的多场景概率优化调度方法，其特征在于，所述优化调度方法包括：步骤S1，根据历史数据对风功率预测误差的分析得到每个时间段的风功率预测误差分布曲线，所述风功率预测误差分布曲线为表示风功率的相对预测误差概率曲线；步骤S2，根据所述风功率预测误差分布曲线将各个时间段内的风功率离散成至少三个的风功率状态，所述每个时间段离散成的至少三个的风功率状态在所述时间段的风电出力波动范围内，在不同的时间段对风功率离散成不同数量的风功率状态；根据所述风功率预测误差分布曲线得到每个时间段的各个风功率状态的概率，建立各个时间段对应于风功率的状态概率矩阵；步骤S3，根据所述状态概率矩阵得到场景k发生的概率f(k)；所述场景为各个所述时间段里的各个风功率状态的集合；步骤S4，求出满足使调度周期内所述电力系统的发电成本最小并且满足约束条件的场景K，目标函数为：min{Σt=1TΣi=1mC(Pi,tk)+(1-f(k))Σk′=1,k′≠kKf(k′)·cost·Σt=1TΣi=1m|Pi,tk′-Pi,tk|}K;]]>其中，T为一个调度周期包含的时间段数，m为常规机组数，为常规机组i在场景k的t时段出力，表示场景k中常规机组的发电成本，为成本函数，1-f(k)表示场景k不发生的概率，f(k′)且k′＝1～K，k′≠k表示除场景k之外的任意一个场景k′发生的概率，cost表示单位出力调整成本，为一个具体数值，为常规机组i在场景k′的t时段出力，表示所有时段所有常规机组由的场景k′到场景k的出力调整值的和，表示由的场景k′到场景k所有时段所有常规机组的出力调整的成本。