[发明专利]MIMO系统中基于特征函数的频谱盲检测方法无效
| 申请号: | 201310177376.5 | 申请日: | 2013-05-13 | 
| 公开(公告)号: | CN103259631A | 公开(公告)日: | 2013-08-21 | 
| 发明(设计)人: | 沈雷;王海泉;陈佩 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 | 
| 主分类号: | H04L1/06 | 分类号: | H04L1/06;H04L25/03 | 
| 代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 杜军 | 
| 地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 | 
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| 摘要: | 本发明公开了MIMO系统中基于特征函数的频谱盲检测方法。本发明包括如下步骤:步骤1.设认知无线电系统中,授权主用户发送端有 | ||
| 搜索关键词: | mimo 系统 基于 特征 函数 频谱 检测 方法 | ||
【主权项】:
                1. MIMO系统中基于特征函数的频谱盲检测方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1.设认知无线电系统中,授权主用户发送端有![]() 根天线,次用户接收端有
根天线,次用户接收端有![]() 根天线,且用户接收端的每根天线有L个样本;设次用户接收端第
根天线,且用户接收端的每根天线有L个样本;设次用户接收端第![]() 根天线第
根天线第![]() 个样本记为
个样本记为![]() ;把
;把![]() 根天线中每根天线接收的第
根天线中每根天线接收的第![]() 个样本共同组成一个向量,令该向量
个样本共同组成一个向量,令该向量![]() , 连续采样
, 连续采样![]() 次,得到
次,得到![]() 个样本向量,记为
个样本向量,记为![]() ;其中,
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为自然数,![]() ;1-1 当信道中授权用户的发射信号不存在的时候,接收端只有高斯噪声,则接收端所有天线第
;1-1 当信道中授权用户的发射信号不存在的时候,接收端只有高斯噪声,则接收端所有天线第![]() 个样本接收到的信号为:
个样本接收到的信号为:![]() (1)其中,
(1)其中,![]() 服从均值为零,
服从均值为零,![]() 的协方差为
的协方差为![]() 的多元高斯分布,
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是第![]() 根天线的高斯噪声方差;则向量
根天线的高斯噪声方差;则向量![]() 的特征函数
的特征函数![]() , 这里
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是![]() 维的向量;1-2 当信道中存在授权用户信号传输时,由于受信号调制特性和信道传输特性的影响,
维的向量;1-2 当信道中存在授权用户信号传输时,由于受信号调制特性和信道传输特性的影响,![]() 不服从
不服从![]() 维均值为零,
维均值为零,![]() 协方差为
协方差为![]() 的多元高斯分布;此时,其特征函数也不服从
的多元高斯分布;此时,其特征函数也不服从![]() ,MIMO系统中,基于特征函数的频谱检测等价于下列检验,具体如下:
,MIMO系统中,基于特征函数的频谱检测等价于下列检验,具体如下:![]() 向量服从的特征函数为公式(2)的随机向量:
向量服从的特征函数为公式(2)的随机向量:![]() (2)定义随机向量的经验特征函数为:
(2)定义随机向量的经验特征函数为: ![]() (3)当信道中不存在授权用户传输,L趋向无穷时,经验特征函数
(3)当信道中不存在授权用户传输,L趋向无穷时,经验特征函数![]() 趋向
趋向![]() ;而当信道中存在授权用户信息传输时,
;而当信道中存在授权用户信息传输时,![]() 不再趋向于
不再趋向于![]() ,通过度量
,通过度量![]() 与
与![]() 的距离,能够判决是否存在授权信号的传输,特征函数距离
的距离,能够判决是否存在授权信号的传输,特征函数距离![]() 计算如下:
计算如下:![]() (4)这里加权函数:
(4)这里加权函数:![]() (5)其中,
(5)其中,![]() 表示对矩阵求行列式,由于计算特征函数距离
表示对矩阵求行列式,由于计算特征函数距离![]() 时,需要知道信道噪声的协方差,为实现对信号的盲检测;步骤2.用样本协方差对信号进行归一化,定义修正的特征函数距离为:
时,需要知道信道噪声的协方差,为实现对信号的盲检测;步骤2.用样本协方差对信号进行归一化,定义修正的特征函数距离为:![]() (6)这里
(6)这里![]() 是协方差归一化的经验特征函数:
是协方差归一化的经验特征函数:![]() (7)
(7)![]() 为样本协方差:
为样本协方差:![]() 8)加权函数修正为:
8)加权函数修正为:![]() ;当信道中不存在授权用户传输时,
;当信道中不存在授权用户传输时,![]() 趋向无穷大,归一化经验特征函数
趋向无穷大,归一化经验特征函数![]() 趋向
趋向![]() ;当信道中存在授权用户传输的时候,
;当信道中存在授权用户传输的时候,![]() 不趋向于
不趋向于![]() ,此时,通过修正后的特征函数距离
,此时,通过修正后的特征函数距离![]() 检测,而
检测,而![]() 的计算,不需要知道噪声的协方差,实现了对信道的盲检测;为了得到修正后的特征函数距离
的计算,不需要知道噪声的协方差,实现了对信道的盲检测;为了得到修正后的特征函数距离![]() 的简明计算公式,对式(6)的积分进行展开,可得:
的简明计算公式,对式(6)的积分进行展开,可得:![]() (9)其中,
(9)其中,![]() (10)由此能够得到,信道噪声方差未知情况下,基于特征函数的频谱盲检测等价于下面的检验:
(10)由此能够得到,信道噪声方差未知情况下,基于特征函数的频谱盲检测等价于下面的检验:![]() (11)其中,
(11)其中,![]() 表示检测门限,根据给定的虚警概率
表示检测门限,根据给定的虚警概率![]() ,选择门限
,选择门限![]() ,
,![]() 能通过公式(9)、(10)、(11)仿真得到;所述的虚警概率
能通过公式(9)、(10)、(11)仿真得到;所述的虚警概率![]() 为给定值.步骤3.如果
为给定值.步骤3.如果![]() ,表明经验特征函数
,表明经验特征函数![]() 与
与![]() 距离大于门限值,拒绝检验
距离大于门限值,拒绝检验![]() ,认为信道中存在授权信号的传输;如果
,认为信道中存在授权信号的传输;如果![]() ,表明经验特征函数
,表明经验特征函数![]() 与
与![]() 距离小于门限值,假设
距离小于门限值,假设![]() 成立,则认为信道中不存在授权用户信号的传输。
成立,则认为信道中不存在授权用户信号的传输。
            
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