[发明专利]一种基于贝叶斯网络的断路器故障诊断方法无效

专利信息
申请号: 201310160910.1 申请日: 2013-05-03
公开(公告)号: CN103245911A 公开(公告)日: 2013-08-14
发明(设计)人: 张文斌;王达达;张少泉;徐树振;蔡志强 申请(专利权)人: 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院;云南电网公司技术分公司
主分类号: G01R31/327 分类号: G01R31/327
代理公司: 昆明大百科专利事务所 53106 代理人: 何健
地址: 650217 云南省昆明*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 一种基于贝叶斯网络的断路器故障诊断方法,本发明采用断路器在真实运行环境中能反映与失效模式相关的各种复杂因素的数据,并根据设备运行、老化规律建立基于贝叶斯网络的故障诊断方法对断路器的实时运行状态进行诊断,利用专家系统对故障模式进行预测,实现对断路器实时运行状态的诊断。本发明的有益效果为,解决了在不确定和缺少已知信息情况下断路器故障诊断问题,同时引入了基于贝叶斯网络的重要度分析方法,对故障机理的分析起到一定的辅助作用。该发明能快速准确的对断路器故障进行诊断,为断路器维修决策的制定提供支持,有效的提高维修效率、降低电力系统运营成本。
搜索关键词: 一种 基于 贝叶斯 网络 断路器 故障诊断 方法
【主权项】:
一种基于贝叶斯网络的断路器故障诊断方法,其特征在于,采用断路器在真实运行环境中能反映与失效模式相关的各种复杂因素的数据,并根据设备运行、老化规律建立基于贝叶斯网络的故障诊断方法对断路器的实时运行状态进行诊断,利用专家系统对故障模式进行预测,实现对断路器实时运行状态的诊断;首先,针对电网常见断路器故障的事实确定要识别的故障模式,以及可能与故障模式相关的影响因素;其次,收集断路器故障模式和影响因素的数据集,并对数据集进行标准化处理;最后,综合数据挖掘和专家系统建立断路器故障诊断模型,将断路器故障诊断数据影响因素的值输入建立的贝叶斯模型中,对故障模式进行诊断,并将推理得到的断路器状态与实际状态进行对比。
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