[发明专利]基于多目标优化的频谱池干扰抑制方法

摘要

本发明涉及的是基于多目标优化的频谱池干扰抑制方法，这种基于多目标优化的频谱池干扰抑制方法为：步骤一、在频谱池中，确定影响授权用户的平均ICI能量；步骤二、获得认知用户第个子载波对授权用户产生的平均ICI能量；步骤三、确定产生Max的子载波，该子载波就是获得的最大干扰子载波；步骤四、通过多目标优化模型，以为权重参数，通过综合考量认知用户和授权用户的传输需求，判断选择最优数量的最大干扰子载波进行屏蔽。本发明以减少授权用户干扰能量和保障认知用户数据传输需求为优化目标来确定最优的屏蔽子载波数目，再选择最大干扰子载波进行屏蔽，这样可以很好的抑制频谱池多用户间干扰，还能保障多用户的数据传输质量。

主权项

1.一种基于多目标优化的频谱池干扰抑制方法，其特征在于：这种基于多目标优化的频谱池干扰抑制方法如下：步骤一、在频谱池中，确定影响授权用户的平均ICI能量，描述公式为：其中，和的范围由滤波器的长度决定，是信道的额外延迟，和分别是调制授权用户第和认知用户第个子载波使用的滤波器函数；是授权用户的子载波数，是认知用户的子载波数，，是第个滤波器的级数；步骤二、获得认知用户第个子载波对授权用户产生的平均ICI能量，描述公式为：其中，调制授权用户子载波所用的滤波器为，，调制认知用户子载波所用的滤波器为，；和的范围由滤波器的长度决定，是信道的额外延迟，和分别是调制授权用户第和认知用户第个子载波使用的滤波器函数；是授权用户的子载波数，，是第个滤波器的级数；步骤三、确定产生Max的子载波，该子载波就是获得的最大干扰子载波；步骤四、通过多目标优化模型，以为权重参数，通过综合考量认知用户和授权用户的传输需求，判断选择最优数量的最大干扰子载波进行屏蔽；多目标优化模型如下：其中，是权重参数，是认知用户的子载波数，是屏蔽子载波数，是能量函数，是数据传输率函数。