[发明专利]油气采空区沉降预警方法

摘要

本发明涉及的是油气采空区沉降预警方法，步骤一：采集沉降数据并记录地址沉降数据；步骤二：对沉降传感器的测量数据进行异常值的识别与修正；步骤三：增强沉降数据的光滑性；步骤四：将进行一次累加(1-AGO)形成序列；步骤五：对采用NDGM(1,1)模型进行预测获得油气采空区的预测值；步骤六：进行反累加和反光滑变化获取油气沉降区的预测值；步骤七：采用BP神经网络的方法确定预警值；步骤八：建立基于灰关联的油气采空区沉降预警模型，当采空区沉降达到超过一定的临界值后，沉降区就有塌陷的危险，这个临界值称为预警值，如果某点的沉降量超过临界值，则需要发出预警。本发明克服了由于数据不光滑造成的预测精度降低的缺陷，提高了预测的精度。

主权项

1.一种油气采空区沉降预警方法，其特征在于：这种油气采空区沉降预警方法如下：步骤一：在油气采空沉降区布设沉降传感器，将沉降传感器与服务器连接，沉降传感器采集沉降数据信号传输给服务器，服务器对沉降数据进行处理，首先，记录地址沉降数据，式中，，为测量序列号，第为测量点位置序列号；步骤二：对沉降传感器的测量数据进行异常值的识别与修正，识别出异常值，NDGM(1,1)模型的相邻差比为常数，故可以根据相邻差别计算的修正值，其表达式如下：；式中，为第个测量位置测量序列的相邻差比；步骤三：增强沉降数据的光滑性，对逐一进行预处理，生成，其表达式为：；步骤四：为增强油气采空区沉降数据建模的适应性，将进行一次累加(1-AGO)形成序列；步骤五：对采用NDGM(1,1)模型进行预测获得油气采空区的预测值，其表达式为：式中，，，和是NDGM(1,1)模型的参数；步骤六：进行反累加和反光滑变化获取油气沉降区的预测值，是原始预测数据经过1次增强光滑比和1次累加以后的预测值，为获得油气沉降区的预测值，需要对进行逆变换，其表达式如下：；步骤七：采用BP神经网络的方法根据采样点的数量、地质结构、地面建筑物的质量、地面积水状况确定预警值；步骤八：建立基于灰关联的油气采空区沉降预警模型，当采空区沉降达到超过一定的临界值后，沉降区就有塌陷的危险，这个临界值称为预警值，如果某点的沉降量超过临界值，则需要发出预警。