[发明专利]一种球磨机水泥生料粉磨粒度软测量方法有效
| 申请号： | 201310136630.7 | 申请日： | 2013-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN103344530A | 公开（公告）日： | 2013-10-09 |
| 发明（设计）人： | 于海斌;王卓;刘钊;苑明哲 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G01N15/02 | 分类号： | G01N15/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 周秀梅;许宗富 |
| 地址： | 110016 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种球磨机水泥生料粉磨粒度软测量方法。辅助变量的选择：以选粉机转速、喂料流量和选粉机入口风压，选粉机负荷作为成品粒度软测量模型的辅助变量。数据预处理：对原始数据进行筛选、滤波和标准化。基于GA-NN（遗传算法优化神经网络）的软测量建模：基于GA（遗传算法）算法提出了一种用于神经网络训练的学习算法，将网络中需要调整的权值看成是染色体的基因，通过染色体的选择、交叉和变异来完成网络训练过程。软测量模型的校正：采用长期校正的方式。本发明能够测量出难以直接检测而又十分重要的成品粒度参数，使面向球磨机生料粉磨过程先进控制和优化方法的实施成为可能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 球磨机 水泥 生料 粒度 测量方法 | ||
【主权项】：
一种球磨机水泥生料粉磨粒度软测量方法，其特征在于，包括以下步骤：选择辅助变量：对球磨机生料粉磨的过程变量进行关联度分析，选择关联度相对较高的多个过程变量作为辅助变量；数据预处理：对采集到的数据进行筛选、滤波和标准化；基于GA‑NN的软测量建模：以成品生料粒度作为主导变量，基于GA算法提出一种用于神经网络训练的学习算法，即将神经网络中需要调整的权值看成是染色体的基因，通过染色体的选择、交叉和变异来完成网络训练过程；软测量模型的校正：采用长期校正的方式对软测量模型进行校正。
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