[发明专利]一种在线检测明胶浓度的软测量方法无效
申请号: | 201310131709.0 | 申请日: | 2013-04-17 |
公开(公告)号: | CN103267826A | 公开(公告)日: | 2013-08-28 |
发明(设计)人: | 刁芬;孟丽 | 申请(专利权)人: | 沈阳大学 |
主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00 |
代理公司: | 沈阳技联专利代理有限公司 21205 | 代理人: | 赵越 |
地址: | 110044 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 一种在线检测明胶浓度的软测量方法,涉及一种检测明胶浓度的方法,进行过程数据的采集,采样数据预处理,建立软测量模型,利用模型计算明胶溶液浓度;现场采集不同工况下明胶溶液温度、时间和密度值作为软测量建模的辅助变量;包括异常数据的处理、随机误差的处理、归一化处理;建立组合Elman神经网络模型拓扑结构,确定各单一神经网络模型结构和训练算法,将所求得的各个单一神经网络模型的加权系数带入组合神经网络模型,利用该组合模型即可计算出相应数值,对该数值进行反归一化处理后,便得到明胶浓度值。该方法实现了明胶浓度的在线实时自动检测,为明胶生产过程实现自动控制提供了检测数据。 | ||
搜索关键词: | 一种 在线 检测 明胶 浓度 测量方法 | ||
【主权项】:
一种在线检测明胶浓度的软测量方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:进行过程数据的采集,采样数据预处理,建立软测量模型,利用模型计算明胶溶液浓度;进行过程数据的采集为:现场采集不同工况下明胶溶液温度、时间和密度值作为软测量建模的辅助变量;采样数据预处理:包括异常数据的处理、随机误差的处理、归一化处理;建立软测量模型为:建立组合Elman神经网络模型拓扑结构,确定各单一神经网络模型结构和训练算法,进行组合神经网络权值的确定;利用模型计算明胶溶液浓度为:将所求得的各个单一神经网络模型的加权系数带入组合神经网络模型,当组合模型输入为明胶溶液密度、温度和所对应的采样时间时,利用该组合模型即可计算出相应数值,对该数值进行反归一化处理后,便得到明胶浓度值。
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